cốc bia tinh nghịch đã đi quá xa @collision @sarthakgh

bạn có thể rời khỏi Stripe, nhưng Stripe thì không bao giờ rời khỏi bạn

lời khuyên tốt từ @__ruiters: GPT-5 không bị hỏng. Các yêu cầu của bạn mới là vấn đề. Nhiều người, bao gồm cả tôi, đã kỳ vọng rằng GPT-5 sẽ có thể thay thế trong ý nghĩa là bạn có thể đưa nó vào quy trình làm việc hiện tại của mình, và nó sẽ "chỉ hoạt động". Nhưng độ sâu của hướng dẫn yêu cầu GPT-5 cho thấy rõ: đây là một sự thay đổi lớn; một phiên bản lớn hơn, nếu bạn muốn. Ngay cả đội ngũ Cursor, những người dẫn đầu việc áp dụng thử nghiệm cho mô hình mới, cũng đã chỉ ra: > "GPT-5 là một trong những mô hình dễ điều khiển nhất mà tôi đã sử dụng. Tôi cần phải rõ ràng hơn về những gì tôi đang cố gắng đạt được cho một số nhiệm vụ. Để mọi thứ mơ hồ đã dẫn đến việc mô hình đi theo một hướng khác với những gì tôi mong đợi. Khi tôi cụ thể hơn, tôi đã ngạc nhiên về độ thông minh của mô hình." Sự thất vọng của người dùng là Hyrum’s Law đang hoạt động: > Với một số lượng đủ người dùng của một API, không quan trọng bạn hứa hẹn gì trong hợp đồng: tất cả các hành vi quan sát được của hệ thống của bạn sẽ được ai đó phụ thuộc vào. Điều này về cơ bản có nghĩa là OpenAI đủ lớn đến mức bây giờ, không quan trọng họ thực hiện những thay đổi gì, hoặc mô hình tốt hơn bao nhiêu, mọi người sẽ luôn phàn nàn vì họ đã xây dựng hệ thống của mình để phụ thuộc vào hành vi của các mô hình tại thời điểm đó. Đội ngũ OpenAI đã tự nói: GPT-5 cực kỳ dễ điều khiển. Đây vừa là tính năng vừa là lỗi: * Nó sẽ làm những gì bạn bảo nó làm * Nhưng bạn phải biết bạn muốn nó làm gì hoặc ít nhất là diễn đạt ý định của bạn tốt hơn Tại HYBRD, tôi đã sử dụng GPT-5 và thấy nó hoạt động khá tốt với yêu cầu phù hợp, và khá kém mà không có yêu cầu. Nếu bạn đang triển khai trên GPT-5: 1. Đối xử với các yêu cầu như mã: phiên bản, kiểm tra và xem xét chúng. -- ĐÂY LÀ ĐIỀU QUAN TRỌNG NHẤT! 2. Đọc hướng dẫn yêu cầu và hiểu cách mà mô hình này thực sự hoạt động (liên kết trong bình luận) 3. Chạy các yêu cầu của bạn qua OpenAI Prompt Optimizer (liên kết trong bình luận) 4. Hãy yêu cầu nó lập kế hoạch tiếp cận trước khi chạm vào bất kỳ mã nào.

lời khuyên tốt từ @ruiters: GPT-5 không bị hỏng. Các prompt của bạn mới là vấn đề. Nhiều người, bao gồm cả tôi, đã kỳ vọng rằng GPT-5 sẽ có thể thay thế trong ý nghĩa là bạn có thể đưa nó vào quy trình làm việc hiện tại của mình, và nó sẽ "chỉ hoạt động". Nhưng độ sâu của hướng dẫn prompt GPT-5 đã làm rõ: đây là một sự thay đổi lớn; một phiên bản lớn hơn, nếu bạn muốn. Ngay cả đội ngũ Cursor, những người dẫn đầu việc áp dụng thử nghiệm cho mô hình mới, cũng đã chỉ ra: > "GPT-5 là một trong những mô hình dễ điều khiển nhất mà tôi đã sử dụng. Tôi cần phải rõ ràng hơn về những gì tôi đang cố gắng đạt được cho một số nhiệm vụ. Để mọi thứ mơ hồ đã dẫn đến việc mô hình đi theo một hướng khác mà tôi không mong đợi. Khi tôi cụ thể hơn, tôi đã ngạc nhiên về độ thông minh của mô hình." Sự thất vọng của người dùng là Hyrum’s Law đang hoạt động: > Với một số lượng đủ người dùng của một API, không quan trọng bạn hứa hẹn gì trong hợp đồng: tất cả các hành vi quan sát được của hệ thống của bạn sẽ được ai đó phụ thuộc vào. Điều này về cơ bản có nghĩa là OpenAI đủ lớn đến mức bây giờ, không quan trọng họ thực hiện những thay đổi gì, hoặc mô hình tốt hơn bao nhiêu, mọi người sẽ luôn phàn nàn vì họ đã xây dựng hệ thống của mình để phụ thuộc vào hành vi của các mô hình tại thời điểm đó. Đội ngũ OpenAI đã tự nói: GPT-5 cực kỳ dễ điều khiển. Đây vừa là tính năng vừa là lỗi: * Nó sẽ làm những gì bạn bảo nó làm * Nhưng bạn phải biết bạn muốn nó làm gì hoặc ít nhất là diễn đạt ý định của bạn tốt hơn Tại HYBRD, tôi đã sử dụng GPT-5 và thấy nó hoạt động khá tốt với các prompt phù hợp, và khá kém mà không có chúng. Nếu bạn đang triển khai trên GPT-5: 1. Đối xử với các prompt như mã: phiên bản, kiểm tra và xem xét chúng. -- ĐÂY LÀ ĐIỀU QUAN TRỌNG NHẤT! 2. Đọc hướng dẫn prompt và hiểu cách mà mô hình này thực sự hoạt động (liên kết trong bình luận) 3. Chạy các prompt của bạn qua OpenAI Prompt Optimizer (liên kết trong bình luận) 4. Hãy yêu cầu nó lập kế hoạch tiếp cận trước khi chạm vào bất kỳ mã nào.

Lời nhắc tối ưu hóa của GPT-5 đã tạo ra một bản sao Minecraft có thể chơi được chỉ trong một lần, không có lỗi, không có sự cố, hiệu suất tốt và mã nguồn hợp lý. Thật không thể tin được!

GPT-5 vừa hoàn thành Pokémon Red! 6,470 bước so với 18,184 cho o3! Kiểm tra trang thống kê để so sánh! Đó là một sự cải thiện lớn! Làm tốt lắm, @OpenAI, bạn đã nấu ăn với GPT-5. Thật là một mô hình tuyệt vời. Tiếp theo: GPT-5 vs. Pokémon Crystal (16 Huy chương + Red). Cuộc chạy sẽ bắt đầu sớm trên Twitch.

vừa phát hiện ra rằng tôi đã phải trả tiền cho chatgpt pro từ túi của mình suốt thời gian qua

Thông báo: Để tận dụng tối đa gpt-5 trong Cursor, hãy vào cài đặt mô hình và chọn *gpt-5-high (với chế độ Agent và chế độ MAX được bật)*. Nó hơi chậm hơn và đắt hơn một chút, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm điều tốt nhất tuyệt đối, thì đây chính là nó. gpt-5 có mức độ suy luận trung bình.

Việc kích hoạt GPT-5 là khác biệt. Trong các ví dụ dưới đây, các prompt được tối ưu hóa: • Giảm thời gian chạy xuống 1 giây • Giảm mức sử dụng bộ nhớ từ 3,626 KB xuống 577 KB • Nâng cao chất lượng mã • Cải thiện độ bền (0.32→0.54) • Tăng cường độ chính xác của ngữ cảnh (0.80→0.95) Chúng tôi đã xây dựng một công cụ di chuyển và tối ưu hóa prompt để bạn không cần phải ghi nhớ mọi thực hành tốt nhất của GPT-5.

Thiên vị, nhưng đây là bản demo yêu thích của tôi về GPT-5 cho đến nay. Nó tiến triển qua Pokémon trong 67,5% số bước ít hơn so với o3! Bạn có thể thấy tất cả các bước, công cụ và tự phê bình từ tác nhân. Ngay cả hình đại diện nhỏ cũng được tạo ra từ hình ảnh và phản ứng với những gì đang xảy ra trên bản đồ.