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edwin
il pint sfacciato è andato troppo oltre @collision @sarthakgh

DiscussingFilm10 ore fa
Dai un primo sguardo a ‘HOUSE OF GUINNESS’, una nuova serie del creatore di ‘Peaky Blinders’ Steven Knight.
La serie segue la famiglia Guinness e le conseguenze della morte del capo della birreria Benjamin Guinness.
In uscita il 25 settembre su Netflix.



8,17K
buoni consigli da @__ruiters:
GPT-5 non è rotto. I tuoi prompt lo sono.
Molte persone, me compreso, si aspettavano che GPT-5 fosse fungibile nel senso che potresti integrarlo direttamente nei tuoi flussi di lavoro esistenti e funzionerebbe "e basta". Ma la profondità della guida ai prompt di GPT-5 rende chiaro: questo è un cambiamento importante; un grande aggiornamento di versione, se vuoi.
Anche il team di Cursor, che guida l'adozione pilota per il nuovo modello, lo ha sottolineato:
> "GPT-5 è uno dei modelli più controllabili che abbia mai usato. Ho dovuto essere più esplicito su ciò che stavo cercando di realizzare per alcuni compiti. Lasciare le cose vaghe ha portato il modello a prendere una direzione diversa da quella che mi aspettavo. Quando ero più specifico, sono rimasto sorpreso da quanto fosse intelligente il modello."
La frustrazione degli utenti è la Legge di Hyrum in azione:
> Con un numero sufficiente di utenti di un'API, non importa cosa prometti nel contratto: tutti i comportamenti osservabili del tuo sistema saranno dipesi da qualcuno.
Questo significa fondamentalmente che OpenAI è abbastanza grande che ora, indipendentemente dai cambiamenti che apportano, o da quanto migliori siano i modelli, le persone si lamenteranno sempre perché hanno costruito i loro sistemi per dipendere dal comportamento dei modelli al momento.
Il team di OpenAI lo ha detto chiaramente: GPT-5 è estremamente controllabile. Questo è sia un vantaggio che un difetto:
* Farà ciò che gli dici di fare
* Ma devi sapere cosa vuoi che faccia o almeno articolare meglio la tua intenzione
In HYBRD, ho usato GPT-5 e ho scoperto che funziona piuttosto bene con i prompt appropriati e piuttosto male senza.
Se stai utilizzando GPT-5:
1. Tratta i prompt come codice: versiona, testa e rivedili. -- QUESTO È IL PIÙ IMPORTANTE!
2. Leggi la guida ai prompt e comprendi come funziona realmente questo modello (link nei commenti)
3. Esegui i tuoi prompt attraverso l'OpenAI Prompt Optimizer (link nei commenti)
4. Chiedigli di pianificare il suo approccio prima di toccare qualsiasi codice.
106,34K
buoni consigli da @ruiters:
GPT-5 non è rotto. I tuoi prompt lo sono.
Molte persone, me compreso, si aspettavano che GPT-5 fosse fungibile nel senso che potresti integrarlo direttamente nei tuoi flussi di lavoro esistenti e funzionerebbe "e basta". Ma la profondità della guida ai prompt di GPT-5 rende chiaro: questo è un cambiamento importante; un grande aggiornamento di versione, se vuoi.
Anche il team di Cursor, che guida l'adozione pilota per il nuovo modello, lo ha sottolineato:
> "GPT-5 è uno dei modelli più manovrabili che abbia mai usato. Ho dovuto essere più esplicito su ciò che stavo cercando di realizzare per alcuni compiti. Lasciare le cose vaghe ha portato il modello a prendere una direzione diversa da quella che mi aspettavo. Quando ero più specifico, sono rimasto sorpreso da quanto fosse intelligente il modello."
La frustrazione degli utenti è la Legge di Hyrum in azione:
> Con un numero sufficiente di utenti di un'API, non importa cosa prometti nel contratto: tutti i comportamenti osservabili del tuo sistema saranno dipesi da qualcuno.
Questo significa fondamentalmente che OpenAI è abbastanza grande da far sì che ora, indipendentemente dai cambiamenti che apportano, o da quanto migliori siano i modelli, le persone si lamenteranno sempre perché hanno costruito i loro sistemi per dipendere dal comportamento dei modelli al momento.
Il team di OpenAI lo ha detto chiaramente: GPT-5 è estremamente manovrabile. Questo è sia un vantaggio che un difetto:
* Farà ciò che gli dici di fare
* Ma devi sapere cosa vuoi che faccia o almeno articolare meglio la tua intenzione
In HYBRD, ho usato GPT-5 e ho scoperto che funziona piuttosto bene con i prompt appropriati e piuttosto male senza.
Se stai utilizzando GPT-5:
1. Tratta i prompt come codice: versiona, testa e rivedili. -- QUESTO È IL PIÙ IMPORTANTE!
2. Leggi la guida ai prompt e comprendi come funziona realmente questo modello (link nei commenti)
3. Esegui i tuoi prompt attraverso l'OpenAI Prompt Optimizer (link nei commenti)
4. Chiedigli di pianificare il suo approccio prima di toccare qualsiasi codice.
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edwin ha ripubblicato
GPT-5 ha appena finito Pokémon Rosso! 6.470 passi contro 18.184 per o3! Controlla il sito delle statistiche per confrontare!
È un enorme miglioramento! Ben fatto, @OpenAI, hai cucinato con GPT-5. Che modello incredibile.
Prossimo: GPT-5 contro Pokémon Cristallo (16 Medaglie + Rosso). La corsa inizia presto su Twitch.

224,84K
Avviso: Per ottenere il massimo da gpt-5 in Cursor, vai alle impostazioni del modello e seleziona *gpt-5-high (con modalità Agente e MAX attivata)*. È un po' più lento e costoso, ma se stai cercando il meglio del meglio, questo è ciò che fa per te. gpt-5 richiede uno sforzo di ragionamento medio.


ben13 ago, 10:43
ok confession:
negli ultimi 2 giorni, ho accidentalmente cambiato a "gpt-5" in cursor. è stato davvero terribile. ho cominciato a pensare che avevi ragione a riguardo, era brutto.
oggi sono tornato a "gpt-5-high"
la differenza è abissale. è così buono.
33,18K
L'interazione con GPT-5 è diversa.
Negli esempi qui sotto, i prompt ottimizzati:
• Hanno ridotto il tempo di esecuzione di 1s
• Hanno abbattuto l'uso della memoria da 3.626 KB a 577 KB
• Hanno migliorato la qualità del codice
• Hanno aumentato la robustezza (0.32→0.54)
• Hanno incrementato il grounding del contesto (0.80→0.95)
Abbiamo creato un migratore e ottimizzatore di prompt così non devi memorizzare ogni migliore pratica di GPT-5.
24,1K
Parziale, ma questa è finora la mia demo preferita di GPT-5. Sta progredendo attraverso Pokémon in 67,5% di passi in meno rispetto a o3!
Puoi vedere tutti i passi, gli strumenti e le autocritiche dell'agente. Anche il piccolo avatar proviene dalla generazione di immagini e reagisce a ciò che sta accadendo sulla mappa.
34,76K
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