"Delega en lo que eres bueno" Es probablemente el único consejo que me ha hecho ganar más dinero. Advertencias primero. No se aplica a todos, asume: 1) eres bueno en algo 2) tienes suficiente trabajo en tu plato para delegar 3) delegas en lugar de tirar la valla y no pensar en ello. 4) No significa que no debas delegar otras cosas Ahora, ¿por qué funciona? 1) Estás en condiciones de juzgar la calidad del trabajo. 2) Puede entrenar a las personas que delega para que puedan ser aún más efectivas El dicho está dirigido a personas que no delegan su competencia principal porque (a menudo correctamente) piensan que otras personas no pueden hacerlo tan bien como ellos. Les preocupa que si delegan, la calidad del trabajo disminuirá. Pero esto es lo que aprendí: 1) La calidad proviene del último 20% del esfuerzo. Gran parte del primer 80% es trabajo pesado (escribir un borrador, asegurarse de que un cliente potencial esté calificado, enumerar las especificaciones del producto, etc.). Solo necesita estar muy involucrado cuando intenta llevar la calidad más allá de lo que la mayoría de la gente es capaz de hacer. 2) Si eres bueno en X, probablemente conozcas los procesos y el entorno necesarios para producir un buen trabajo para X. A veces, la razón por la que las personas no son tan buenas como tú es porque no conocen los procesos y el entorno necesarios para ser buenos en X. El mero hecho de proporcionar eso puede generar mucho trabajo en las personas en las que delega. 3) Gran parte de la razón por la que tu trabajo es de "calidad" no es porque seas muy hábil, sino porque eres un trabajador polémico que se esfuerza mucho. Con solo modelar esto para otras personas, puede obtener mucha más calidad de las personas en las que delega. 4) Los ingenieros de software que usan IA son el ejemplo más extremo de delegar en lo que eres bueno. Al dejar que la IA haga la mayor parte del trabajo, ahorras mucha energía, pero eso no significa que simplemente dejes que la IA se suelte, aún tienes que administrarla. Ahora, si este sistema funciona con una IA (que aún carece de la inteligencia fluida de un humano típico), ¿por qué no funcionaría con humanos reales siempre que se esfuercen y tengan algunos antecedentes? Ahora, obviamente, no se puede delegar en cualquiera. Necesita saber lo siguiente: 1) ¿Se están esforzando al 100%? Si no, su calidad no tiene ninguna posibilidad de igualar la tuya. 2) ¿Mejoran con la retroalimentación? No es tan importante dónde están ahora, pero la trayectoria es inmensamente importante. Si alguien no mejora con el entrenamiento, estás perdiendo el tiempo entrenándolo. 3) ¿Realmente tienes un plan para desarrollar sus habilidades o solo confías en la suerte y los procesos aleatorios? 4) Nunca dominarán el dominio en el que estás trabajando a menos que sus cimientos sean sólidos. Asegúrese de que lo tengan antes de comenzar, o asegúrese de que lo desarrollen lo antes posible.