“Delegeer waar je goed in bent” Is waarschijnlijk het enige advies dat me het meeste geld heeft opgeleverd. Eerst de kanttekeningen. Het geldt niet voor iedereen — het gaat ervan uit dat: 1) je ergens goed in bent 2) je genoeg werk op je bord hebt om te delegeren 3) je delegeert in plaats van het over de schutting te gooien en er niet meer over na te denken. 4) het betekent niet dat je andere dingen niet zou moeten delegeren. Waarom werkt het: 1) Je bent in staat om de kwaliteit van het werk te beoordelen. 2) Je kunt de mensen aan wie je delegeert coachen, zodat ze nog effectiever kunnen worden. De uitspraak is gericht op mensen die hun kerncompetentie niet delegeert omdat ze (vaak terecht) denken dat anderen het niet zo goed kunnen als zij. Ze maken zich zorgen dat als ze delegeren, de kwaliteit van het werk zal afnemen. Maar dit is wat ik heb geleerd: 1) Kwaliteit komt van de laatste 20% van de inspanning. Veel van de eerste 80% is gewoon werk (een concept schrijven, ervoor zorgen dat een lead gekwalificeerd is, product specificaties opsommen, enz.). Je hoeft alleen echt betrokken te zijn wanneer je de kwaliteit wilt verhogen boven wat de meeste mensen kunnen. 2) Als je goed bent in X, weet je waarschijnlijk de processen en omgeving die nodig zijn om goed werk voor X te produceren. Soms is de reden dat mensen niet zo goed zijn als jij, omdat ze de processen en omgeving die nodig zijn om goed te zijn in X niet kennen. Door dat simpelweg te bieden, kun je veel goed werk naar boven halen bij de mensen aan wie je delegeert. 3) Veel van de reden dat jouw werk “kwaliteit” is, is niet omdat je zo vaardig bent, maar omdat je een ijverige werker bent die veel inspanning levert. Door dit voor andere mensen te modelleren, kun je veel meer kwaliteit uit de mensen halen aan wie je delegeert. 4) Software-ingenieurs die AI gebruiken, zijn het meest extreme voorbeeld van het delegeer waar je goed in bent. Door de AI het meeste werk te laten doen, bespaar je veel energie, maar dat betekent niet dat je de AI gewoon zijn gang laat gaan — je moet het nog steeds beheren. Als dit systeem werkt met een AI (die nog steeds de vloeiende intelligentie van een typische mens mist), waarom zou het dan niet werken met echte mensen, zolang ze de inspanning leveren en enige achtergrond hebben? Nu kun je natuurlijk niet zomaar aan iedereen delegeren. Je moet het volgende weten: 1) Geven ze 100% inspanning? Zo niet, dan heeft hun kwaliteit geen kans om de jouwe te evenaren. 2) Worden ze beter met feedback? Het is niet zo belangrijk waar ze nu staan, maar de traject is immens belangrijk. Als iemand niet verbetert met training, verspil je je tijd aan het coachen van hen. 3) Heb je daadwerkelijk een plan voor het ontwikkelen van hun vaardigheden of vertrouw je gewoon op geluk en willekeurige processen? 4) Ze zullen nooit de domein waarin je werkt beheersen, tenzij hun fundamenten solide zijn. Zorg ervoor dat ze dat hebben voordat je begint, of zorg ervoor dat ze dat zo snel mogelijk ontwikkelen.