«Делегуй те, що ти вмієш робити» Це, мабуть, єдина порада, яка принесла мені найбільше грошей. Спочатку застереження. Це стосується не всіх — воно передбачає: 1) у вас щось добре виходить 2) у вас достатньо роботи на тарілці, щоб делегувати 3) ви делегуєте, а не перекидаєте через паркан і не думаєте про це. 4) це не означає, що не варто делегувати інші справи Чому це працює: 1) Ви в змозі судити про якість роботи. 2) Ви можете навчати людей, яких ви делегуєте, щоб вони могли стати ще ефективнішими Цей вислів орієнтований на людей, які не делегують свою основну компетенцію, тому що (часто правильно) думають, що інші люди не можуть зробити це так само добре, як вони. Вони переживають, якщо вони делегують, то якість роботи впаде. Але ось що я дізнався: 1) Якість походить від останніх 20% зусиль. Багато з перших 80% – це рутинна робота (написання чернетки, перевірка кваліфікації ліда, перерахування специфікацій продукту тощо). Вам дійсно потрібно брати активну участь лише тоді, коли ви намагаєтеся вивести якість за межі того, на що здатна більшість людей. 2) Якщо ви добре розбираєтеся в X, ви, ймовірно, знаєте процеси та середовище, необхідні для створення хорошої роботи для X. Іноді причина, через яку люди не такі хороші, як ви, полягає в тому, що вони не знають процесів і середовища, необхідних для того, щоб добре володіти X. Ви просто забезпечуєте те, що може принести багато хорошої роботи в людях, яким ви делегуєте. 3) Багато в чому причина, чому ваша робота є «якісною», полягає не в тому, що ви дуже кваліфіковані, а в тому, що ви сварливий працівник, який докладає багато зусиль. Просто моделюючи це для інших людей, ви можете отримати набагато більше якості від людей, яким ви делегуєте. 4) Інженери-програмісти, які використовують штучний інтелект, є найбільш екстремальним прикладом делегування того, що ви вмієте робити. Дозволяючи штучному інтелекту виконувати більшу частину роботи, ви економите багато енергії, але це не означає, що ви просто дозволяєте штучному інтелекту розслабитися — ви все одно повинні керувати ним. Тепер, якщо ця система працює зі штучним інтелектом (якому все ще не вистачає плинного інтелекту типової людини), чому б їй не працювати з реальними людьми, якщо вони докладають зусиль і мають певний досвід? Зараз очевидно, що просто делегувати кому-небудь не можна. Потрібно знати наступне: 1) Чи докладають вони 100% зусиль? В іншому випадку їх якість не має шансів зрівнятися з вашою. 2) Чи стають вони кращими за допомогою зворотного зв'язку? Не так важливо, де вони зараз знаходяться, але траєкторія має величезне значення. Якщо хтось не вдосконалюється з тренуваннями, ви витрачаєте свій час на його тренування. 3) Чи дійсно у вас є план розвитку своїх навичок або ви просто довіряєте удачі і випадковим процесам? 4) Вони ніколи не оволодіють сферою, в якій ви працюєте, якщо їх фундамент не міцний. Переконайтеся, що вони мають це, перш ніж почати, або переконайтеся, що вони розвинули це якнайшвидше.