“Делегируйте то, в чем вы хороши” Это, вероятно, единственный совет, который принес мне больше всего денег. Сначала оговорки. Это не относится ко всем — это предполагает: 1) вы хороши в чем-то 2) у вас достаточно работы, чтобы делегировать 3) вы делегируете, а не просто бросаете это на произвол судьбы и не думаете об этом. 4) это не значит, что вы не должны делегировать другие вещи Теперь почему это работает: 1) Вы находитесь в позиции, чтобы оценить качество работы. 2) Вы можете обучать людей, которым делегируете, чтобы они стали еще более эффективными. Эта пословица адресована людям, которые не делегируют свою основную компетенцию, потому что они (часто правильно) думают, что другие люди не могут сделать это так же хорошо, как они. Они беспокоятся, что если делегируют, то качество работы упадет. Но вот что я узнал: 1) Качество приходит из последних 20% усилий. Большая часть первых 80% — это рутинная работа (написание черновика, проверка квалификации лида, составление спецификаций продукта и т. д.). Вам действительно нужно быть сильно вовлеченным, когда вы пытаетесь поднять качество выше того, на что способны большинство людей. 2) Если вы хороши в X, вы, вероятно, знаете процессы и среду, необходимые для того, чтобы производить хорошую работу в X. Иногда причина, по которой люди не так хороши, как вы, заключается в том, что они не знают процессов и среды, необходимых для того, чтобы быть хорошими в X. Просто предоставив это, вы можете вызвать много хорошей работы у людей, которым делегируете. 3) Многие причины, по которым ваша работа является “качественной”, не потому, что вы так искусны, а потому, что вы добросовестный работник, который прикладывает много усилий. Просто моделируя это для других людей, вы можете получить гораздо больше качества от людей, которым делегируете. 4) Программисты, использующие AI, — это самый крайний пример делегирования того, в чем вы хороши. Позволяя AI выполнять большую часть работы, вы экономите много энергии, но это не значит, что вы просто позволяете AI действовать без контроля — вам все равно нужно управлять им. Теперь, если эта система работает с AI (который все еще не обладает гибким интеллектом типичного человека), почему бы не сработать с реальными людьми, если они прикладывают усилия и имеют некоторый опыт? Теперь, очевидно, вы не можете просто делегировать кому попало. Вам нужно знать следующее: 1) Прилагают ли они 100% усилий? Если нет, их качество не может соответствовать вашему. 2) Улучшаются ли они с обратной связью? Не так важно, где они сейчас, но траектория имеет огромное значение. Если кто-то не улучшается с обучением, вы тратите свое время на их обучение. 3) У вас действительно есть план по развитию их навыков или вы просто полагаетесь на удачу и случайные процессы? 4) Они никогда не овладеют областью, в которой вы работаете, если их основы не прочны. Убедитесь, что у них есть это, прежде чем вы начнете, или убедитесь, что они развивают это как можно скорее.