大多数公司在分析上*过于*复杂化。 所有的点击、滚动、展示、事件都被追踪。 这没问题。记录成本低。当我们需要理解稀有现象时，我们也需要它们。 但注意力并不便宜。我们追踪的大多数内容从未帮助我们做出更好的决策。 事实是，只有大约100个指标真正重要。 这100个指标解释了您业务和产品中90%的情况。 同样的原则在其他地方也适用： 只有50个事件真正重要，以理解用户和系统行为。 只有150个实体特征——您用户、产品或内容的关键属性——解释了大多数结果。 其他一切都处于长尾中：对特殊情况有用，但对日常经营业务并不重要。 这是因为每个业务都可以被表示为一个系统，这些系统可以写成一组方程式。 当您将业务表达为方程式时，您就暴露了其杠杆。这些杠杆是潜在可操作的，实际上可以推动结果。 以Facebook的收入模型为例。它可以简化为四个组成部分： 1. 收入 = 用户 × 每用户展示次数 × 每展示的广告展示次数 × 每广告的收入 就这样。最高层次的四个杠杆。 ...