De flesta företag överkomplicerar sina analyser *kraftigt). Allt spåras klick, rullningar, visningar, händelser. Vilket är bra. Avverkning är billigt. Vi behöver dem också när vi behöver förstå sällsynta fenomen. Men uppmärksamhet är inte billigt. Det mesta av det vi spårar hjälper oss aldrig att fatta bättre beslut. Sanningen är att bara cirka 100 mätvärden verkligen spelar roll. Dessa 100 mätvärden förklarar 90 % av vad som händer i ditt företag och din produkt. Och samma princip gäller även på andra håll: Endast 50 händelser spelar verkligen roll för att förstå användar- och systembeteende. Endast 150 enhetsegenskaper – de viktigaste attributen hos dina användare, produkter eller innehåll – förklarar de flesta resultat. Allt annat lever i den långa svansen: användbart för speciella fall, men inte nödvändigt för att driva verksamheten på daglig basis. Detta beror på att varje företag kan representeras som ett system, och dessa system kan skrivas som en uppsättning ekvationer. När du uttrycker ditt företag som ekvationer exponerar du dess hävstänger. Dessa spakar är potentiellt användbara och kan faktiskt flytta resultat. Ta Facebooks intäktsmodell som exempel. Det kan förenklas i fyra komponenter: 1. Intäkt = Användare × Visningar per Användare × Annonsvisningar per Visning × Intäkt per Annons Det är allt. Fyra spakar på högsta nivå. ...