Apa yang akan terjadi selanjutnya untuk AI? Mungkin kecerdasan spesifik fisik, lebih dari kecerdasan umum buatan. Berikut draf tesisnya. (1) Pertama, AI sekarang memasuki palung siklus hype. Setiap teknologi, tidak peduli seberapa menakjubkannya, mengalami ini. Ini sebenarnya salah satu waktu terbaik untuk berinvestasi dan membangun setelah ruang mulai menipis. (2) Kedua, AI sangat berguna untuk pencarian, peringkasan, visualisasi, dan pembuatan prototipe *dan* sumber spam, penipuan, dan slop yang sangat mengganggu. Terlalu banyak yang hanya akan fokus pada kerugian. (3) Ketiga, dataran tinggi AI yang tepat cukup tidak terduga. Fakta bahwa model saat ini tampaknya telah mencapai puncak pada "pencarian dan ringkasan web yang jauh lebih baik" bukanlah tempat yang akan dipatok sebagian besar pada tahun 2022. Mengganggu Google adalah pencapaian sejarah, namun itu bukan dewa mesin. (4) Salah satu tesis mengapa model mendatar dengan cara ini adalah bahwa AI digital gaya LLM benar-benar *hanya berulang, bukan benar-benar berpikir. Ini di hilir, bukan hulu. Sekarang, Anda bisa melangkah lebih jauh dengan ini daripada yang diperkirakan kebanyakan orang. Tapi Anda tidak bisa sampai ke pemikiran baru. (5) Itu mengarah ke poin lain: seperti yang telah saya katakan sebelumnya, AI digital melakukannya dari tengah-ke-tengah, bukan dari ujung ke ujung. Karena hambatan untuk AI digital adalah mendorong dan memverifikasi. (6) Namun, AI *fisik* — dalam arti panduan robot — *dapat* melakukan hal-hal secara menyeluruh, meskipun setelah investasi banyak energi pada kasus tepi. Misalnya, mobil swakemudi sekarang benar-benar dapat membawa Anda dari titik A ke titik B. Mereka melakukannya secara menyeluruh. (7) Jadi, masalah dunia fisik yang sangat spesifik dan berharga secara ekonomi seperti "berkendara dari titik A ke titik B" adalah di mana kita harus melihat kemajuan AI yang signifikan. Sebut saja kecerdasan spesifik fisik ini. (8) Robot Cina khususnya akan memaku tugas demi tugas, dalam banyak faktor bentuk di luar sekadar mobil atau humanoid. Robot trotoar dan drone pengiriman sudah ada di China, di samping mobil self-driving, dan sektor perangkat kerasnya semakin cepat. (9) Salah satu alasan untuk menjadi lebih jangka pendek Bullish pada kecerdasan spesifik fisik daripada kecerdasan umum buatan adalah bahwa dunia fisik itu nyata sedangkan dunia digital bisa fiksi. @drfeifei membuat poin terkait bahwa konsep buku teks lokasi dan pemetaan simultan (SLAM) sebenarnya adalah model dunia fisik eksplisit, sesuatu yang kita semua tahu kurang di ranah digital. (10) Secara khusus, jika Anda memiliki N robot yang berbeda yang semuanya melakukan SLAM (atau setara) dan mengunggah data sensor mereka ke database pusat, mereka semua dalam arti belajar dari dunia fisik yang sama dan satu sama lain. Jutaan mil pelatihan yang ditempuh oleh mobil swakemudi menunjukkan bahwa strategi ini berhasil. (11) Bandingkan ini dengan dunia digital. Teks bisa palsu, bisa fiksi, dan memang sering terjadi. Dan ini dua kali lipat karena teks AI menembus web. (12) Jadi robot N yang merasakan dunia fisik akan menyatu pada realitas konsensus. Robot Unitree dan robot Tesla akan merasakan objek yang sama. Sebaliknya, N agen di dunia digital terus menelan teks dan gambar, yang bisa dan akan tidak konsisten. (13) Dengan tidak adanya tanda tangan digital, data online yang digunakan untuk pelatihan AI tidak hanya tidak konsisten secara internal tetapi juga palsu dengan cara yang halus atau mendalam. Memang, model AI yang tersebar luas memastikan bahwa banyak data digital (di luar batas digital keras) akan menjadi palsu, atau ceroboh, atau agen AI berbicara satu sama lain. (14) Terobosan algoritmik dapat menghilangkan semua yang baru saja saya katakan. Tapi setidaknya saat ini, bidang tampaknya terbuka lebar untuk kecerdasan spesifik secara fisik. (15) Versi industri dari kecerdasan spesifik fisik adalah robot pabrik. Versi konsumen adalah taman hal-hal cerdas: mobil robot, anjing, drone, lemari es, dan sejenisnya yang dapat berbicara dengan Anda dan memahami Anda. Amazon Alexa, tetapi untuk semuanya?