Come aggiornamento ai miei due recenti thread sull'uso di GPT-5 Pro per avviare un processo di scoperta di teorie innovative che combinano applicazioni nuove di matematica avanzata nei casi d'uso dell'IA, ho fatto creare al modello implementazioni dimostrative in Python utilizzando Jax e Numpy per ciascuna delle 11 idee. Poi le ho messe insieme in un progetto e ho aggiunto una bella interfaccia a riga di comando per eseguirle, e una serie di test end-to-end che misuravano se il codice fosse matematicamente corretto, controllando che il codice avesse le proprietà matematiche che desideriamo e, infine, se facesse qualcosa di utile rispetto agli approcci standard attuali. Ho utilizzato codex CLI con GPT-5 per integrare tutto e correggere eventuali bug. Collegherò il repository, che contiene documentazione dettagliata per l'intero progetto e poi scritti per ciascuna delle 11 dimostrazioni che contengono tutto l'output generato dal modello durante il processo.