Som en oppdatering til mine to nylige tråder om bruk av GPT-5 Pro for å starte en prosess for å oppdage banebrytende teorier som kombinerer nye anvendelser av avansert matematikk AI-brukstilfellene, fikk jeg modellen til å lage demoimplementeringer i Python ved hjelp av Jax og Numpy for hver av de 11 ideene. Så satte jeg dem sammen i et prosjekt og la til en fin CLI for å kjøre dem, og en serie ende-til-ende-tester som målte om koden er matematisk korrekt, sjekker at koden har de matematiske egenskapene vi ønsker, og til slutt, om den gjør noe nyttig i forhold til dagens standardtilnærminger. Jeg brukte codex CLI med GPT-5 for å integrere alt og fikse og feil. Jeg vil lenke til repoen, som inneholder detaljert dokumentasjon for hele prosjektet og deretter oppskrifter for hver av de 11 demoene som inneholder alle utdataene generert av modellen under prosessen.