Як оновлення моїх двох нещодавніх тредів про використання GPT-5 Pro для ініціювання процесу виявлення проривних теорій, які поєднують нові застосування передової математики та випадки використання штучного інтелекту, я попросив модель створити демонстраційні реалізації на Python за допомогою Jax і Numpy для кожної з 11 ідей. Потім я об'єднав їх у проект і додав гарний CLI для їх запуску, а також серію наскрізних тестів, які вимірювали, чи є код математично правильним, перевіряли, чи має код потрібні нам математичні властивості, і, нарешті, чи робить він щось корисне в порівнянні з поточними стандартними підходами. Я використовував codex CLI з GPT-5, щоб інтегрувати все та виправляти та виправляти помилки. Я дам посилання на репозиторій, який містить детальну документацію для всього проекту, а потім записи для кожної з 11 демонстрацій, які містять всі результати, згенеровані моделлю в процесі роботи.