作为我最近关于使用GPT-5 Pro启动发现突破性理论的两个线程的更新，这些理论结合了先进数学的创新应用和AI用例，我让模型使用Jax和Numpy为11个想法创建了Python演示实现。 然后我将它们整合到一个项目中，并添加了一个漂亮的CLI来运行它们，以及一系列端到端测试，以测量代码在数学上是否正确，检查代码是否具有我们想要的数学属性，最后，检查它是否与当前标准方法相比有任何实用价值。 我使用codex CLI与GPT-5集成所有内容并修复了错误。我会链接到包含整个项目详细文档的仓库，然后为每个包含模型在过程中生成的所有输出的11个演示写作。