Jako aktualizację do moich dwóch ostatnich wątków dotyczących używania GPT-5 Pro do rozpoczęcia procesu odkrywania przełomowych teorii, które łączą nowatorskie zastosowania zaawansowanej matematyki w przypadkach użycia AI, poprosiłem model o stworzenie demonstracyjnych implementacji w Pythonie z użyciem Jax i Numpy dla każdego z 11 pomysłów. Następnie połączyłem je w projekt i dodałem ładne CLI do ich uruchamiania oraz szereg testów end-to-end, które mierzyły, czy kod jest matematycznie poprawny, sprawdzają, czy kod ma pożądane właściwości matematyczne, a na koniec, czy robi coś użytecznego w porównaniu do obecnych standardowych podejść. Użyłem codex CLI z GPT-5, aby zintegrować wszystko i naprawić błędy. Podam link do repozytorium, które zawiera szczegółową dokumentację całego projektu oraz opisy dla każdego z 11 demonstracji, które zawierają wszystkie wyniki wygenerowane przez model podczas tego procesu.