Som en uppdatering av mina två senaste trådar om att använda GPT-5 Pro för att inleda en process för att upptäcka genombrottsteorier som kombinerar nya tillämpningar av avancerad matematik med AI-användningsfall, lät jag modellen skapa demoimplementeringar i Python med hjälp av Jax och Numpy för var och en av de 11 idéerna. Sedan satte jag ihop dem i ett projekt och lade till ett trevligt CLI för att köra dem, och en serie tester från början till slut som mätte om koden är matematiskt korrekt, kontrollerar att koden har de matematiska egenskaper vi vill ha och slutligen om den gör något användbart jämfört med de nuvarande standardmetoderna. Jag använde codex CLI med GPT-5 för att integrera allt och fixa och buggar. Jag länkar till lagringsplatsen, som innehåller detaljerad dokumentation för hela projektet och sedan skrivningar för var och en av de 11 demos som innehåller all utdata som genereras av modellen under processen.