Als Update zu meinen beiden letzten Threads über die Verwendung von GPT-5 Pro, um einen Prozess zur Entdeckung bahnbrechender Theorien zu initiieren, die neuartige Anwendungen fortgeschrittener Mathematik mit den KI-Anwendungsfällen kombinieren, ließ ich das Modell Demo-Implementierungen in Python unter Verwendung von Jax und Numpy für jede der 11 Ideen erstellen. Dann habe ich sie in einem Projekt zusammengefügt und eine schöne CLI hinzugefügt, um sie auszuführen, sowie eine Reihe von End-to-End-Tests, die gemessen haben, ob der Code mathematisch korrekt ist, überprüfen, ob der Code die mathematischen Eigenschaften hat, die wir wollen, und schließlich, ob er im Vergleich zu den aktuellen Standardansätzen etwas Nützliches tut. Ich habe die Codex-CLI mit GPT-5 verwendet, um alles zu integrieren und Fehler zu beheben. Ich werde auf das Repository verlinken, das eine detaillierte Dokumentation für das gesamte Projekt enthält, sowie auf die Berichte für jede der 11 Demos, die alle Ausgaben enthalten, die das Modell während des Prozesses generiert hat.