En tant que mise à jour de mes deux récents fils de discussion concernant l'utilisation de GPT-5 Pro pour initier un processus de découverte de théories révolutionnaires qui combinent des applications novatrices de mathématiques avancées aux cas d'utilisation de l'IA, j'ai demandé au modèle de créer des implémentations de démonstration en Python utilisant Jax et Numpy pour chacune des 11 idées. Ensuite, je les ai regroupées dans un projet et ajouté une belle interface en ligne de commande pour les exécuter, ainsi qu'une série de tests de bout en bout qui mesuraient si le code est mathématiquement correct, vérifiait que le code possède les propriétés mathématiques que nous souhaitons, et enfin, s'il fait quelque chose d'utile par rapport aux approches standard actuelles. J'ai utilisé codex CLI avec GPT-5 pour intégrer le tout et corriger les bugs. Je vais lier le dépôt, qui contient une documentation détaillée pour l'ensemble du projet, puis des comptes rendus pour chacune des 11 démonstrations contenant toutes les sorties générées par le modèle pendant le processus.