Päivityksenä kahteen viimeaikaiseen ketjuuni GPT-5 Pron käyttämisestä läpimurtoteorioiden löytämiseksi, joissa yhdistyvät kehittyneen matematiikan uudet sovellukset tekoälyn käyttötapauksissa, pyysin mallia luomaan demototeutuksia Pythonissa käyttämällä Jaxia ja Numpya jokaiselle 11 idealle. Sitten kokosin ne projektiin ja lisäsin mukavan CLI:n niiden suorittamista varten ja sarjan päästä päähän -testejä, jotka mittasivat koodin matemaattisesti oikeellisuutta, tarkistin, että koodilla on haluamamme matemaattiset ominaisuudet ja lopuksi, tekeekö se mitään hyödyllistä verrattuna nykyisiin standardilähestymistapoihin. Käytin codex CLI:tä GPT-5:n kanssa integroidakseni kaiken ja korjatakseni virheet. Linkitän säilöön, joka sisältää yksityiskohtaisen dokumentaation koko projektista ja sitten kirjoitukset jokaisesta 11 demosta, jotka sisältävät kaikki mallin prosessin aikana tuottamat tulokset.