DE GROOTSTE KNUFFEL VAN AI IS GEGEVENSBEWEGING Ik zeg het het hele jaar al: $ALAB gaat een van de grootste winnaars zijn van AI-inferentie -- de belasting op AI-werkbelastingen. De realiteit is eenvoudig: gegevens bewegen niet snel genoeg tussen rekenkracht, geheugen en opslag om gelijke tred te houden met real-time inferentie. En die kloof wordt alleen maar groter naarmate modellen interactiever, gedecentraliseerder en dynamischer worden. Elke grote speler in AI-hardware past zich aan: • $NVDA Grace Hopper -- gebouwd rond geheugencoherentie • $AMD MI300 -- geoptimaliseerd voor hoge-bandbreedte interconnecties • $MSFT AI-datacenters -- ontworpen met aangepaste netwerktopologieën Ze komen allemaal samen rond dezelfde uitdaging: rekenkracht is nu een connectiviteitsprobleem -- Astera Labs is mijn favoriete manier om die knelpunt te spelen.