Conhecer potenciais adquirentes no seu setor aumenta as probabilidades de eles o adquirirem — se o fizer da maneira certa. Por quê? Porque constrói confiança. E uma grande parte de M&A é confiança. A equipe que acabamos de adquirir … vai desistir? Vai fazer o mínimo? Vai escalar? Vai arrasar? A confiança é tão importante quanto os dólares gastos. Talvez até mais. Quando uma BigCo compra a sua start-up, não é realmente pelo seu código. Ou pelos seus poucos milhões em ARR. É a confiança de que você pode ajudá-los a escalar algo que será realmente, realmente grande.

O desemprego invisível vai realmente aumentar na tecnologia em 2026. Já está aqui, só não aparece nos números ainda, e é alimentado pela IA. Mas a causa raiz é multifacetada. Até agora, a IA não substituiu diretamente muitos humanos fora do suporte: #1. Quase todos os CEOs de B2B que conheço querem ter uma equipe mais enxuta em 2026. Eles já queriam isso em 2025 também, mas agora estão executando o plano na íntegra. Todos querem um número de funcionários plano ou próximo, combinado com um forte crescimento. No final, isso significa um ARR por funcionário muito mais alto. Isso significa muito menos empregos à medida que as startups escalam. #2. Reposição de Saídas com IA é um dos 5 principais objetivos. Isso é diferente de demitir pessoas para substituí-las por IA. É dizer que, quando as pessoas saem, vamos apenas tentar repô-las com um Agente de IA. É uma redução suave. Quase todos os CEOs querem fazer isso, #3. Nenhum interesse em funcionários que não conseguem realmente impulsionar a mudança com IA. Essa é a verdade silenciosa. A maioria dos CEOs que conheço, mesmo hoje, acha que metade de sua equipe ainda é a equipe errada. Eles não entendem ou usam realmente a IA. Eles não conseguem gerenciar agentes. E treinar pessoas para a Era da IA teve sucesso limitado até agora. #4. Todos precisam de mais engenheiros, mas não dos mesmos engenheiros. Isso está criando uma enorme disrupção nas organizações de desenvolvimento, e ainda estamos aprendendo. Desenvolvedores que resistem a ferramentas de IA? Bons, mas não ótimos graduados universitários? Ninguém realmente os quer mais. Mas ainda precisam de humanos. Apenas startups e líderes querem desenvolvedores que sejam mestres em codificação alimentada por IA, LLMs, etc. O graduado em CS de nível médio de uma faculdade que não está entre as 5 melhores... muitas vezes não está recebendo ofertas de emprego. #5. As pessoas muitas vezes simplesmente não querem os novos empregos. Não realmente. Os CROs querem gerenciar 20 Agentes de IA eles mesmos? Os CMOs querem voltar a construir campanhas eles mesmos com Agentes de IA, e ter que entregar leads para vendas eles mesmos? Os AEs e SDRs estão dispostos a se tornarem mini-FDEs e lançar produtos agentais para os clientes eles mesmos? A verdade honesta é que muitos não querem esses empregos. Eles querem os empregos de 2021. Que já se foram. Tantos empregos abertos realmente permanecerão não preenchidos devido a esse desajuste. O que levará a ainda mais reposição com IA. Mesmo onde há orçamento para um emprego humano de seis dígitos. Será um ano de grande aumento no desemprego invisível. Não é uma coisa boa. Mas está a caminho.

Se você quer uma webcam super gigante, Experimente a Razr Kiyo Pro Ultra que acabei de receber (à direita) (É definitivamente mais nítida com um sensor enorme, a propósito)