對於當前的LLM，我將其視為四個“速度層級”： 1. 快速且簡單。你可以用它來回答瑣碎簡單的問題和“閒聊”。 這取決於個人口味，GPT-5在這裡表現不錯，Sonnet也不錯，Gemini Flash等。 大多數情況下，你在這裡是錯誤的，應該在#2或#3。 2. 簡短思考。不是瞬間，也不是幾分鐘。 主要使用Claude Opus 4.1。 3. 中等思考。你可以等幾分鐘。 主要使用GPT-5-Thinking，並用Claude Opus 4.1進行備份。 4. 深入思考。你可以等一段時間。 使用GPT-5-Pro，並用Opus的研究模式進行備份。 還可以考慮啟動Gemini Deep Research或Deep Thinking等，隨便用用你手頭的其他工具，為什麼不呢？進行比較和對比。

轉發 @VitalikButerin：一本好書，值得閱讀，以理解為什麼許多人，即使是那些通常非常熱情的人，仍然會...

我確實認為這個基本事實大多是正確的，但這個統計數據是因為總共有12000名成員，而女友子版塊決定與男友子版塊合併，因為它們實際上非常相似。

關於GPT-5的重大混淆在於他們同時發布了4個以上的模型 - GPT-5-chat（路由）、GPT-5、GPT-5-thinking和GPT-5-pro。 Thinking和Pro似乎更好，像是更好的升級，而GPT-5的核心概念路由似乎大多是一個重大失誤。

在一家評價很高的新餐廳用餐時感到失望，所以我查看了評論，結果... 拜託，至少把破折號去掉，但我在去之前沒有檢查，這是我的錯。

在寫反應的時候，感覺很奇怪，因為大部分的內容都是「把我的模型選擇器還給我」或「把4o還給我」，而現在你已經有了模型選擇器，還有4o。

好的，該來了。GPT-5 反應串。來吧。

我不斷感到驚訝，為什麼人們會說像「這讓我的生產力降低了10倍」這樣的話，卻沒有支付每月的費用來解決這個問題。

這確實就像我們一樣。

僅供編碼用途，誰更好？ （如果你還沒有嘗試過兩者，請選擇查看結果）