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➥ DeAI 是加密命運
在最近幾個月,我一直在思考加密和人工智慧的未來。
它們的交集似乎不僅是不可避免的,甚至可能是注定的。
這些領域彼此相連且相互依賴,隨著我們進入超智能時代,去中心化的人工智慧可能為人類鋪平道路,潛在地引發歷史上最大的經濟繁榮。
DeAI 領導者 @MTorygreen 深入探討了這個主題,發表了一篇引人深思的文章。
讓我分享我的觀點,並以個人化、簡化的 Eli5 格式來補充。
讓我們深入探討,🤖
...
— 中心化的危機
人工智慧可能是加密的 "iPhone 時刻"。原因很簡單:人工智慧目前正面臨著只能通過去中心化來解決的連鎖危機。
這些危機包括:
➤ 規模危機 ⟶ 對人工智慧計算能力的指數需求仍未滿足。
➤ 訪問危機 ⟶ 受限的封閉系統抑制創新。
➤ 信任危機 ⟶ 人工智慧系統往往是黑箱和不透明的。
➤ 控制危機 ⟶ 審查和偏見問題持續存在。
➤ 成本危機 ⟶ 不斷上升的成本阻礙進展。
加密作為這些問題的對立面,成為實現自主超智能的唯一解決方案,這並非巧合。
...
— 人工智慧是文明的革命
讓我們回到人工智慧的話題。
Tory 提到,在不久的將來,人工智慧將消除物理、生物和數字領域之間的界限,通過三個組件成為文明的新操作系統:
➤ 認知網格 ⟶ 使物理世界能夠 "思考"
➤ 思維積木 ⟶ 認知變得模組化
➤ 愛因斯坦效應 ⟶ 普遍天才變得可及
然而,這個系統不能依賴於由少數公司或中心化實體控制的脆弱基礎。
我們正在建立一個注定會失敗的基礎設施。
...
— DeAI - 救贖之路
簡而言之,DeAI 利用加密的基本原則來解決中心化人工智慧的缺陷,通過其示例使中心化人工智慧變得無關緊要:
➤ 即時擴展性
- @ionet ⟶ 在 138 多個國家提供 GPU 訪問
- @AethirCloud ⟶ 在 93 個全球地點提供 400,000 多個 GPU
- @Filecoin ⟶ 上線 2.1 EiB 的數據
..
➤ 增強的韌性
- @akashnet_ ⟶ 99.99% 的網絡正常運行時間
..
➤ 開放和無需許可的訪問
- IONet ⟶ 在 <90 秒內啟動 GPU 集群
- @opentensor ⟶ 提供 4,000 多個 AI 模型,總計 10T 參數
- @oceanprotocol ⟶ 在 73 個國家擁有 1.3M 數據共享節點
..
➤ 抗審查性
- @IPFS ⟶ 在土耳其恢復對維基百科的訪問,因為它被禁止
..
➤ 降低成本
- IONet ⟶ 提供比 AWS 和 Google Cloud 便宜 90% 的 GPU 資源
- @rendernetwork ⟶ 提供高達 80% 更便宜的 GPU 資源
- Filecoin ⟶ 雲存儲成本降低 70-80%
..
向加密終局和去中心化智能的轉變已經開始,為 DeAI 驅動的技術、基礎設施和經濟繁榮的進步鋪平了道路。
現在不是坐下來的時候。
中心化的權力需要平衡,創新需要振興。我們必須擁抱並重新聚焦我們的目標於 DeAI。

標記了我的朋友們,他們重塑了敘事並提升了對話。
> @HouseofChimera
> @belizardd
> @SherifDefi
> @0xCheeezzyyyy
> @Mars_DeFi
> @Nick_Researcher
> @YashasEdu
> @thelearningpill
> @cryptorinweb3
> @kenodnb
> @Tanaka_L2
> @TimHaldorsson
> @satyaXBT
> @Haylesdefi
> @Hercules_Defi
> @DeRonin_
> @0xAndrewMoh
> @0xDefiLeo
> @Defi_Warhol
> @CryptMoose_
> @TheDeFiPlug
> @arndxt_xo
> @CryptoShiro_
> @the_smart_ape
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10 小時前
➥ DeAI 是加密命運
在最近幾個月,我一直在思考加密和人工智慧的未來。
它們的交集似乎不僅是不可避免的,甚至可能是注定的。
這些領域彼此相連且相互依賴,隨著我們進入超智能時代,去中心化的人工智慧可能為人類鋪平道路,潛在地引發歷史上最大的經濟繁榮。
DeAI 領導者 @MTorygreen 深入探討了這個主題,發表了一篇引人深思的文章。
讓我分享我的觀點,並以個人化、簡化的 Eli5 格式來補充。
讓我們深入探討,🤖
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— 中心化的危機
人工智慧可能是加密的 "iPhone 時刻"。原因很簡單:人工智慧目前正面臨著只能通過去中心化來解決的連鎖危機。
這些危機包括:
➤ 規模危機 ⟶ 對人工智慧計算能力的指數需求仍未滿足。
➤ 訪問危機 ⟶ 受限的封閉系統抑制創新。
➤ 信任危機 ⟶ 人工智慧系統往往是黑箱和不透明的。
➤ 控制危機 ⟶ 審查和偏見問題持續存在。
➤ 成本危機 ⟶ 不斷上升的成本阻礙進展。
加密作為這些問題的對立面,成為實現自主超智能的唯一解決方案,這並非巧合。
...
— 人工智慧是文明的革命
讓我們回到人工智慧的話題。
Tory 提到,在不久的將來,人工智慧將消除物理、生物和數字領域之間的界限,通過三個組件成為文明的新操作系統:
➤ 認知網格 ⟶ 使物理世界能夠 "思考"
➤ 思維積木 ⟶ 認知變得模組化
➤ 愛因斯坦效應 ⟶ 普遍天才變得可及
然而,這個系統不能依賴於由少數公司或中心化實體控制的脆弱基礎。
我們正在建立一個注定會失敗的基礎設施。
...
— DeAI - 救贖之路
簡而言之,DeAI 利用加密的基本原則來解決中心化人工智慧的缺陷,通過其示例使中心化人工智慧變得無關緊要:
➤ 即時擴展性
- @ionet ⟶ 在 138 多個國家提供 GPU 訪問
- @AethirCloud ⟶ 在 93 個全球地點提供 400,000 多個 GPU
- @Filecoin ⟶ 上線 2.1 EiB 的數據
..
➤ 增強的韌性
- @akashnet_ ⟶ 99.99% 的網絡正常運行時間
..
➤ 開放和無需許可的訪問
- IONet ⟶ 在 <90 秒內啟動 GPU 集群
- @opentensor ⟶ 提供 4,000 多個 AI 模型,總計 10T 參數
- @oceanprotocol ⟶ 在 73 個國家擁有 1.3M 數據共享節點
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➤ 抗審查性
- @IPFS ⟶ 在土耳其恢復對維基百科的訪問,因為它被禁止
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➤ 降低成本
- IONet ⟶ 提供比 AWS 和 Google Cloud 便宜 90% 的 GPU 資源
- @rendernetwork ⟶ 提供高達 80% 更便宜的 GPU 資源
- Filecoin ⟶ 雲存儲成本降低 70-80%
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向加密終局和去中心化智能的轉變已經開始,為 DeAI 驅動的技術、基礎設施和經濟繁榮的進步鋪平了道路。
現在不是坐下來的時候。
中心化的權力需要平衡,創新需要振興。我們必須擁抱並重新聚焦我們的目標於 DeAI。

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