Es gibt jetzt zwei Arten von KI-Retards. Die erste Art von Retard verwendet KI überall, sogar dort, wo sie nicht eingesetzt werden sollte. Die zweite Art von Retard sieht KI überall, sogar dort, wo sie nicht verwendet wird.

In der Regel ist es offensichtlich, welche Beiträge von KI verfasst sind und welche nicht. Aber einige Menschen können den Unterschied zwischen normalem Schreiben und KI-Schreiben nicht erkennen. Und weil sie den Unterschied nicht erkennen können, verwenden sie KI entweder übermäßig... oder beschuldigen andere, KI zu verwenden! Was wir tatsächlich brauchen könnten, sind integrierte statistische KI-Detektoren für jedes öffentliche Textfeld. Fügen Sie eine URL in eine Art archive.is-ähnliche Schnittstelle ein und erhalten Sie die Wahrscheinlichkeit zurück, dass irgendein div auf der Seite von KI generiert wurde. Im Allgemeinen ist meine Ansicht, dass KI-Text nicht roh verwendet werden sollte. Es ist wie ein Suchmaschinenergebnis, es ist lorem ipsum. Nützlich für die Forschung, aber nicht für endgültige Ergebnisse. KI-Code ist anders, aber selbst der erfordert eine Überprüfung. KI-Visuals sind noch einmal anders, und manchmal können Sie sie direkt verwenden. Wir entwickeln diese Konventionen noch, da die Technologie selbst natürlich ein sich bewegendes Ziel ist. Aber es ist interessant, dass selbst Technologen (die die enormen Zeitersparnisse sehen, die KI beispielsweise für Datenanalysen oder Vibe-Coding bietet) von KI-Müll genervt sind. Stellen Sie sich vor, wie sehr die Menschen, die die positiven Aspekte von KI nicht sehen, KI hassen könnten. TLDR: Müll ist der neue Spam, und wir werden neue Werkzeuge und Konventionen benötigen, um ihn zu besiegen.