Die meisten Unternehmen spielen KI im Hard-Modus. Führungskräfte versuchen, Helden zu sein und auffällige neue genAI-Produkte zu entwickeln, um in der Presse Aufmerksamkeit zu erregen und vor ihren Kollegen gut dazustehen. Aber selten ist das auffällige KI-Produkt der beste Weg, um Ihr Unternehmen in Richtung KI-First zu bewegen. Hier ist die Entwicklung der KI-Adoption, die ich als erfolgreich erlebt habe: Phase 1: Einzelspieler-Tools - Schulen Sie Ihre Mitarbeiter in ChatGPT für anwendungsbezogene Fälle, die spezifisch für ihre Arbeit sind. - Schulen Sie Ihre Ingenieure in Claude/Codex, um die Durchsatzrate zu erhöhen. Phase 2: Einzelspieler-Prozesse - Bauen Sie einen Prozess neu, der sich auf eine Aufgabe und eine Person konzentriert (z. B. Beantwortung von Support-Tickets). Phase 3: KI-Produktmerkmale - Verbessern Sie ein nicht-KI-natives Produkt mit einem genAI-Anwendungsfall (z. B. Notion AI-Chat-Funktion). Phase 4: Mehrspieler-Prozesse - Bauen Sie einen komplexen Prozess neu, der die Einhaltung durch viele Personen und viele Schritte erfordert (End-to-End-Verkaufsprozess). Phase 5: KI-natives Produkt - End-to-End-KI-Bau, der vor der genAI-Revolution nicht existieren konnte (z. B. Gamma für Folien).