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Wir haben buchstäblich dieses Leistungsniveau in TOOL. Es verwendet einen ressourcenschonenden, nicht-BFT Konsens, um den gemeinsamen Zustandsübergang für alle Benutzer zu erreichen, die versuchen, in den nächsten Block zu gelangen.
Es ist also nur durch die Bandbreite der zugrunde liegenden Kette begrenzt. Aber wenn wir es auf einer Kette mit reichlich Blockplatz ausrollen (wir sind offen für Anfragen 😁), würde es mit der Leistung von Mega auf jeden Fall mithalten, während es flexibler ist als das tz-rotierende Sequenzermodell.

1. Nov., 23:37
Der große Konter, den jede alt-L1 gegen Mega bringen wird, ist "wir können auch Pre-Confirms machen, Bro" – aber das ist nicht das Level-Up.
Das Level-Up ist, dass wir Transaktionen zur gleichen Zeit ausführen können wie ihre Pre-Confirms, ABER WIR KÖNNEN DAS AUCH SOFORT ANDEREN NUTZERN WIDERSPIEGELN.
Wir können das tun, weil wir 99,999% Garantien bieten, dass, sobald dieser Transaktionsbeleg ihnen gegeben wird (<10ms Ausführungszeit + Entfernung zum Sequencer), er endgültig ist. Es besteht ein Risiko von ~0, dass diese Transaktion herausgeforkt wird.
Dieses Vertrauen bedeutet, dass andere Nutzer SOFORT auf diese Informationen reagieren können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass es nicht wahr ist, aufgrund von etwas, das außerhalb ihrer Kontrolle liegt. Sofortige Ökosystem-Komposabilität.
Das wird bei einem Schwellenwert geschehen, der buchstäblich unter dem liegt, was für Chains mit Konsens möglich ist. Sie müssten die Physik neu definieren.
Es sei denn, diese Alt-Chains planen, Sir Isaac Newton wiederzubeleben, um ihn auf die Grundlage zu bringen, werden sie für immer im Nachteil gegenüber Mega sein.
Hier ist ein Beispiel vom selben Team, das zeigt, wie 2 Nutzerperspektiven interagieren. Einer kauft und der andere bekommt sofort seinen Preis auf der Kurve aktualisiert, weil dieser neue Preis der dauerhaft neue Preis ist und nicht "wahrscheinlich der neue Preis für die nächsten 3 Sekunden."
Das Verrückte ist, dass @problemchild nicht denkt, dass dies der Endzustand ist und es noch mehr Saft für seine Verbraucher-App zu pressen gibt.
Ich bin bereit, diese Sachen öffentlich zu machen, damit Optimierer sehen können, wie weit es gebracht werden kann.
Das Coole daran ist, dass TOOL, um die leistungsfähigsten Ergebnisse zu erzielen, keine Co-Standorte mit L1-Validierern benötigt, sondern vielmehr eine Co-Standorte von TOOL-Teilnehmern, damit sie ihre Infrastruktur dynamisch zwischen Regionen umverteilen können, um dort zu sein, wo die meiste Aktivität stattfindet. Es ist auch keine strenge Anforderung, sodass das System redundanter und offener für verschiedene Nutzungsmuster ist, die sich natürlich entwickeln würden.
Um ehrlich zu sein, denke ich, dass das bestmögliche Szenario mit deinem Modell viel einfacher zu erreichen ist, aber es ist auch ein Kompromiss, da es spezifische Nutzungsmuster erzwingt.
Deshalb werde ich nicht behaupten, dass TOOL leistungsfähiger oder "viel besser" ist als Mega, da wir auf unterschiedlichen Ebenen des Kompromissraums operieren. Aber es ist sicherlich nicht "schlechter" im Allgemeinen haha.
Insgesamt fühle ich mich unterstützend und neugierig, wie sich der Adoptionszyklus von Mega entwickeln wird, und ich denke nicht, dass es derzeit ein direkter Konkurrent von TOOL ist, da Mega ein maximal meinungsstarkes L2 ist und TOOL ein neutrales Framework für L1, dessen Ziel es ist, flexibel genug zu sein, um die Bedürfnisse der zugrunde liegenden Benutzerbasis darzustellen, ohne sie hauptsächlich zu zwingen, auf eine bestimmte Weise zu handeln oder Apps von Grund auf neu zu gestalten.
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