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Nous avons littéralement ce niveau de performance dans TOOL. Il utilise un consensus non-BFT à faible surcharge pour atteindre la transition d'état commune pour tous les utilisateurs qui essaient d'entrer dans le prochain bloc.
Il est donc uniquement limité par la bande passante de la chaîne sous-jacente. Mais si nous le déployons sur une chaîne avec un espace de bloc abondant (nous sommes ouverts aux demandes 😁), cela égalera certainement la performance de Mega, tout en étant plus flexible que son modèle de séquenceur à rotation tz.

1 nov., 23:37
Le grand argument que chaque alt-L1 va apporter à Mega est "nous pouvons aussi faire des pré-confirmations, mon frère"—mais ce n'est pas le niveau supérieur.
Le niveau supérieur est que nous pouvons exécuter des transactions dans le même temps que leurs pré-confirmations MAIS NOUS POUVONS ÉGALEMENT REFLETER CELA IMMÉDIATEMENT AUX AUTRES UTILISATEURS.
Nous pouvons le faire parce que nous offrons des garanties de 99,999 % que, une fois que ce reçu de transaction leur est donné (<10ms de temps d'exécution + distance au séquenceur), il est final. Il y a ~0 risque que cette transaction soit exclue.
Cette confiance signifie que d'autres utilisateurs peuvent AGIR IMMÉDIATEMENT sur cette information sans s'inquiéter qu'elle ne soit pas vraie à cause de quelque chose qui échappe à leur contrôle. Composabilité instantanée de l'écosystème.
Cela se produira à un seuil en dessous de ce qui est littéralement possible pour les chaînes avec consensus. Comme, ils devraient redéfinir la physique.
Donc, à moins que ces chaînes alternatives ne prévoient de ressusciter Sir Isaac Newton pour l'amener sur la fondation, elles seront à jamais désavantagées par rapport à Mega.
Voici un exemple de la même équipe démontrant comment deux perspectives d'utilisateurs interagissent. L'un achète et l'autre voit son prix sur la courbe immédiatement mis à jour, parce que ce nouveau prix est le prix définitivement nouveau et non "probablement le nouveau prix pour les 3 prochaines secondes."
Le plus fou, c'est que @problemchild ne pense pas que c'est l'état final et qu'il y a encore plus de potentiel à exploiter pour son application consommateur.
Je suis prêt à mettre ces choses à la disposition des optimisateurs pour voir jusqu'où cela peut être poussé.
Ce qui est intéressant, c'est que pour être le plus performant, TOOL ne nécessite pas de colocation avec les validateurs L1, mais plutôt une colocation des participants de TOOL, afin qu'ils puissent réallouer dynamiquement leur infrastructure entre les régions pour se situer là où l'activité est la plus intense, tout en n'étant pas non plus une exigence stricte, ce qui rendra le système plus redondant et ouvert à différents modèles d'utilisation qui évolueraient naturellement.
Pour être franc, je pense que le meilleur scénario est beaucoup plus facile à atteindre avec votre modèle, mais c'est aussi un compromis car cela impose des schémas d'utilisation spécifiques.
Donc, je ne vais pas prétendre que TOOL est plus performant ou "bien meilleur" que Mega, car nous opérons sur des plans différents de l'espace de compromis. Mais ce n'est certainement pas "pire" en général haha.
Dans l'ensemble, je me sens soutenant et curieux de voir comment le cycle d'adoption de Mega va se dérouler, et je ne pense pas que ce soit un concurrent très direct de TOOL pour le moment, car Mega est un L2 maximally opinionated, tandis que TOOL est un cadre neutre pour L1, dont l'objectif est d'être suffisamment flexible pour représenter les besoins de la base d'utilisateurs sous-jacente, sans les forcer à agir d'une manière particulière ou à redessiner des applications depuis le début.
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