現在のAI機能の範囲が良いことと悪いことをもたらすという一般的な合意があり、良いことをより多くの人々に機能させ、明らかな悪いことを軽減するために、より具体的な取り組み(より大きな実存的な議論と並行して)があれば役立つでしょう。

良い点: 教育に統合された AI 家庭教師の早期の約束は、そこでのクラッシュの取り組みが世界中の多くの人々、特に恵まれない地域に役立つ可能性があることを示唆しています 悪い点: ディープフェイクは規制され、AI がメンタルヘルスに害を及ぼすのではなくサポートできるようにするための大規模な取り組みが必要です

これらの害と利益の多くは、予測可能であるか、初期の経験的証拠があり、今の介入は多くの利益をもたらす可能性があります。AI に関する長期的な懸念は大局的に多くありますが、今日の機能を活用したり軽減したりすることに十分な焦点を当てていないと思います

これらの取り組みの多くは、AIラボだけに任せるべきではなく、それは今起こっているようで、歴史的に見て、政府、大学、非営利団体、産業界が協力して緊急のニーズに対処する典型的なケースとなるでしょう。今日できることはたくさんあります

また、OpenAIのメンタルヘルス危機に関する最近の取り組みのように、業界が中核的な懸念事項で進歩しているように見える場合、歴史的に新しい産業の自主規制において主要な役割を果たしてきた業界標準制定機関の基盤として機能する可能性があります。

AIにおける自主的な業界団体(W3C、Unicode)の不足は、AI企業間の激しい(そしてしばしば個人的な)競争によるものなのだろうか、規制当局の圧力がまだあまりなかったため、基準を自主規制する必要性がなかったことによって悪化したのだろうか。