Es wäre nützlich, wenn es eine allgemeine Übereinstimmung gäbe, dass die aktuellen Fähigkeiten von AI sowohl gute als auch schlechte Dinge zur Folge haben werden, und wir spezifischere Bemühungen (parallel zu den größeren existenziellen Diskussionen) hätten, um die guten Dinge für mehr Menschen nutzbar zu machen und die offensichtlichen schlechten Dinge zu mildern.
Positiv: Die frühen Versprechen von KI-Tutoren, die in die Bildung integriert sind, deuten darauf hin, dass dortige Anstrengungen vielen Menschen weltweit, insbesondere in benachteiligten Gebieten, helfen könnten. Negativ: Deepfakes müssen reguliert werden, und es bedarf einer großangelegten Anstrengung, um sicherzustellen, dass KIs unterstützen und nicht die psychische Gesundheit schädigen.
Viele dieser Schäden und Vorteile sind sowohl vorhersehbar als auch haben frühe empirische Beweise, und Interventionen jetzt könnten viel Nutzen bringen. Es gibt viele langfristige Bedenken hinsichtlich der KI, aber ich denke, es gibt nicht genug Fokus darauf, die heutigen Fähigkeiten zu nutzen oder zu mildern.
Viele dieser Bemühungen sollten nicht allein den KI-Labors überlassen werden, was anscheinend geschieht, und wären historisch klassische Fälle, in denen Regierung, Universitäten, gemeinnützige Organisationen und Industrie zusammenkommen würden, um dringende Bedürfnisse zu adressieren. Es gibt viel, was heute getan werden könnte.
Und wo die Industrie anscheinend Fortschritte bei zentralen Anliegen macht, wie OpenAIs jüngste Arbeit zu psychischen Krisen, könnte dies potenziell als Grundlage für die Normungsgremien der Industrie dienen, die historisch eine wichtige Rolle bei der Selbstregulierung in neuen Branchen gespielt haben.
Ich frage mich, ob der Mangel an freiwilligen Branchenverbänden (W3C, Unicode) im Bereich AI auf die intensiven (und oft persönlichen) Rivalitäten zwischen den AI-Unternehmen zurückzuführen ist, vielleicht verschärft durch einen Mangel an Bedarf, Standards selbst zu regulieren, da es bisher nicht viel regulatorischen Druck gegeben hat.
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