El interior de los planetas, visto por la IA 🎞️ [corte crujiente]

Mi consumo de café durante la semana pasada en el Área de la Bahía fue de 192 onzas líquidas (5,7 L), lo que promedia 27,4 onzas líquidas (0,8 L) diarias. (Más un par de tazas todos los días). En retrospectiva, es difícil de creer o recordar pronto que alguna vez dejé de tomar cafeína durante tres años.

Nota para mí mismo para la próxima vez en el Área de la Bahía: dos cremas de café fácilmente disponibles sin carragenina agregada

Fui a un campamento ayer con un grupo de amigos. Hoguera, barbacoa, sentarse y ponerse al día, todas esas cosas. Noté algo alarmante. Vivimos en un mundo donde las personas se desplazan rápidamente por docenas y docenas de publicaciones por minuto. Manguera de información contra incendios. Fragmentación cerebral. Disminución de la capacidad de atención, en espiral hacia "cero". (Publiqué un video de desglose de persuasión que vieron 20,000 personas, pero solo el 9% de ellos llegó a la marca de los 90 segundos. Dios mío). Aquí está la parte alarmante: ahora lo veo en la vida real. Cada vez más. Comenzaré una conversación con alguien, cara a cara, y estaré contando una historia o construyendo hasta un punto, y *puf*. Puedo verlo en sus ojos. Desconexión tangible. La mente ya se ha ido a otra parte, desplazándose fantasmalmente en busca de la próxima distracción, la próxima novedad. ¿Has notado en conversaciones reales que las personas te interrumpen más de lo que solían hacerlo? Como si hubiera un mayor nivel de impaciencia, porque, de nuevo, la mente es un fantasma que se desplaza por ¿Qué viene después? Es preocupante. Estamos perdiendo nuestra capacidad de escuchar y concentrarnos unos en otros.

En algún momento de diciembre de 2021, pude hablar con Ilya Sutskever, para mi libro POR QUÉ APRENDEN LAS MÁQUINAS (fue antes de la era de ChatGPT; dudo que pueda hacerlo ahora). Ilya dijo esto sobre las matemáticas del aprendizaje profundo que encontró en los primeros artículos que leyó sobre el tema (que le dio Geoff Hinton): "¿Cómo puede ser que sea tan simple. . . tan simple que puedes explicárselo a los estudiantes de secundaria sin demasiado esfuerzo?... Creo que eso es realmente milagroso. Esto también es, para mí, una indicación de que probablemente estamos en el camino correcto. [No puede] ser una coincidencia que conceptos tan simples lleguen tan lejos". Incluso mientras decía esto, pensé, y se lo dije a Ilya, que esta declaración suya podría ser el prólogo de ¡Por qué aprenden las máquinas! De hecho, hay algo en las matemáticas de ML, un sentimiento reforzado cuando escuché la reciente charla del Instituto Simon de Misha Belkin: Misha dijo: "Fundamentalmente, la IA moderna es solo un objeto matemático. Las matemáticas están transformando el mundo a un nivel muy fundamental, especialmente con respecto a la IA moderna... Las matemáticas están en el centro de la IA moderna. Nunca ha habido un momento en el que fuera más importante entender las matemáticas". (Misha fue una de las tres personas que leyeron / revisaron POR QUÉ LAS MÁQUINAS APRENDEN de principio a fin. Le debo una gran deuda). Es casi el día del pub para las ediciones de bolsillo de POR QUÉ APRENDEN LAS MÁQUINAS (26 de agosto en los EE. UU., 28 de agosto en el Reino Unido e India). Es mi oda a las matemáticas de ML.

Ver a @balajis operar como CTO en Coinbase me enseñó algo profundo sobre el poder corporativo. La mayoría de los ejecutivos son escaladores que optimizan la influencia y la construcción de imperios. Acumulan capital social para atrincherarse, contratar equipos más grandes, poner en marcha más proyectos y poseer presupuestos más grandes. Cuanto más sean responsables, más creíble será su oferta para el siguiente peldaño en el organigrama. Balaji era diferente. Se convirtió en CTO a través de la adquisición de Earn y sabía que no se quedaría mucho tiempo. Entonces, en lugar de construir un imperio, usó su capital social acumulado como un cuchillo para apuñalar a los equipos de bajo rendimiento, los que todos sabían que eran inútiles pero nadie se molestó en perseguirlos. La mayoría de los ejecutivos no harán una cruzada contra otros ejecutivos. Es políticamente inútil. No te gana nada para que despidan a un compañero. Pero Balaji se sintió singularmente ofendido por la incompetencia y ejerció su poder para exterminar equipos enteros. Esto le dio la reputación de ser una amenaza. Mucha gente en Coinbase en ese momento se quejaba de que era imposible trabajar con Balaji. Incluso para los forasteros como yo, era obvio cuánto temía la gente a Balaji en toda la organización. Pero este es realmente uno de los superpoderes de Balaji: es incansable y siempre está dispuesto a decir simplemente lo que ve. Suena simple, pero es increíblemente raro. Requiere una tolerancia antinatural al dolor y la voluntad de no rehuir el conflicto. Desde la perspectiva de un CEO, está constantemente mirando a su organización a través de la niebla de guerra. Personas como Balaji son invaluables porque su honestidad atraviesa esa niebla. Las personas que desarrollan esta reputación, denunciando constantemente lo que todos saben pero no dicen, eventualmente se convierten en las personas más poderosas de una organización. (Vea el clip de @brian_armstrong para obtener contexto 👇)

Adiós SF y SV por un tiempo, pero volverán en poco tiempo

Soy un hombre muy afortunado. Mi mejor amigo, Jeff, fue el primer CTO en Wall Street y ayer @bendiken se unió a nosotros durante la mayor parte del día / noche. Ha sido durante mucho tiempo un innovador de IA, tan bueno para salir de X y pasar el rato en la vida real, principalmente para hablar de tecnología. ¡Espero que estén teniendo un gran fin de semana! Ahora tengo que hacer que los niños vean @SpaceX lanzamiento que debería suceder en 43 minutos.

Pasar el rato con el único @Scobleizer hablar sobre la IA neurosimbólica y cómo podría ser un Palantir para tu vida personal También vi de primera mano cómo Robert administra sus listas seleccionadas, ¡las mejores listas en X sobre nuevas empresas, fundadores, investigadores e inversores de IA!

Visualización de la órbita terrestre baja Mira cómo las cargas útiles, los cuerpos de los cohetes y los escombros se mueven en vivo alrededor de la Tierra. Se actualiza continuamente a medida que se realiza un seguimiento de nuevos objetos. Explore aquí (por LeoLabs): plataforma.leolabs .espacio/visualización