O interior dos planetas, visto pela AI [🎞️ crispcut]

O meu consumo de café durante a última semana na Bay Area foi de 192 fl oz (5,7L), o que dá uma média de 27,4 fl oz (0,8L) por dia. (Além de algumas chávenas fora de casa todos os dias.) Em retrospectiva, é difícil acreditar ou lembrar que estive sem cafeína durante três anos.

Nota para mim mesmo da próxima vez na Bay Area: dois cremes de café facilmente disponíveis sem carragenina adicionada.

Fui a um acampamento ontem com um grupo de amigos. Fogueira, churrasco, sentados a conversar e a pôr a conversa em dia, tudo isso. Notei algo alarmante. Vivemos num mundo onde as pessoas rolam rapidamente por dezenas e dezenas de publicações por minuto. Um jorro de informações. Fragmentação cerebral. Diminuição dos períodos de atenção, a espiral rumo ao "zero." (Postei um vídeo sobre persuasão que 20.000 pessoas assistiram, mas apenas 9% delas chegaram ao marco de 90 segundos. Meu Deus.) Aqui está a parte alarmante: vejo isso na vida real agora. Cada vez mais. Estou a começar uma conversa com alguém, cara a cara, e estou a contar uma história ou a construir um ponto -- e *puf*. Consigo ver isso nos olhos deles. Desconexão tangível. A mente já foi para outro lugar, rolando fantasma em busca da próxima distração, da próxima novidade. Você já notou em conversas reais que as pessoas interrompem você mais do que costumavam? Como se houvesse um nível aumentado de impaciência, porque, novamente, a mente está rolando fantasma em busca de O Que Vem a Seguir? É preocupante. Estamos a perder a nossa capacidade de ouvir e focar uns nos outros.

Em algum momento de dezembro de 2021, conversei com Ilya Sutskever, para meu livro POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM (foi antes da era do ChatGPT; duvido que conseguiria fazer isso agora). Ilya disse isso sobre a matemática do aprendizado profundo que encontrou nos primeiros artigos que leu sobre o assunto (dados a ele por Geoff Hinton): “Como pode ser que seja tão simples... tão simples que você pode explicar isso para estudantes do ensino médio sem muito esforço?... Eu acho que isso é, na verdade, milagroso. Isso é também, para mim, uma indicação de que provavelmente estamos no caminho certo. [Não pode] ser uma coincidência que conceitos tão simples cheguem tão longe.” Mesmo enquanto ele dizia isso, eu pensei--e disse a Ilya--que essa afirmação dele poderia ser o prólogo para Por Que as Máquinas Aprendem! Há de fato algo sobre a matemática do ML--uma sensação reforçada quando ouvi a recente palestra de Misha Belkin no Simon Institute: Misha disse: "Fundamentalmente, a IA moderna é apenas um objeto matemático. A matemática está transformando o mundo em um nível muito fundamental, especialmente em relação à IA moderna... A matemática está no cerne da IA moderna. Nunca houve um momento em que fosse mais importante entender matemática." (Misha foi uma das três pessoas que leram/revisaram POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM do começo ao fim. Eu lhe devo uma enorme dívida.) Está quase na hora do lançamento das edições em brochura de POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM (26 de agosto nos EUA, 28 de agosto no Reino Unido e na Índia). É minha ode à matemática do ML.

Assistir @balajis operar como CTO na Coinbase ensinou-me algo profundo sobre o poder corporativo. A maioria dos executivos são escaladores que otimizam para influência e construção de impérios. Eles acumulam capital social para se entrincheirar, contratam equipes maiores, iniciam mais projetos e controlam orçamentos maiores. Quanto mais responsáveis são, mais credível é a sua candidatura ao próximo nível na hierarquia organizacional. Balaji era diferente. Ele se tornou CTO através da aquisição da Earn, e sabia que não ficaria muito tempo. Então, em vez de construir um império, usou seu capital social acumulado como uma faca para atacar equipes de baixo desempenho—aqueles que todos sabiam que eram inúteis, mas que ninguém se atrevia a confrontar. A maioria dos executivos não vai fazer uma cruzada contra outros executivos. É politicamente inútil. Não te rende nada fazer um colega ser demitido. Mas Balaji ficou singularmente ofendido pela incompetência e usou seu poder para exterminar equipes inteiras. Isso lhe deu uma reputação de ser uma ameaça. Muitas pessoas na Coinbase naquela época reclamavam de Balaji como sendo impossível de trabalhar. Mesmo para forasteiros como eu, era óbvio o quanto as pessoas temiam Balaji em toda a organização. Mas esta é verdadeiramente uma das superpotências de Balaji: ele é incansável e está sempre disposto a simplesmente dizer o que vê. Parece simples, mas é incrivelmente raro. Requer uma tolerância não natural à dor e uma disposição para não se esquivar do conflito. Da perspectiva de um CEO, você está constantemente olhando para sua organização através da névoa da guerra. Pessoas como Balaji são inestimáveis porque sua honestidade corta através dessa névoa. Pessoas que desenvolvem essa reputação—chamando consistentemente a atenção para o que todos sabem, mas não dizem—eventualmente se tornam as pessoas mais poderosas em uma organização. (Assista ao clipe de @brian_armstrong para contexto 👇)

Adeus SF e SV por um tempo, mas voltarei em breve.

Sou um homem muito sortudo. Meu melhor amigo, Jeff, foi o primeiro CTO em Wall Street e ontem @bendiken juntou-se a nós durante a maior parte do dia/noite. Ele sempre foi um inovador em IA, então foi bom sair do X e passar um tempo na vida real, principalmente para falar sobre tecnologia. Espero que você esteja tendo um ótimo fim de semana! Agora preciso fazer com que as crianças assistam ao lançamento da @SpaceX que deve acontecer em 43 minutos.

A passar tempo com o único e inigualável @Scobleizer a discutir IA neurossimbólica e como poderia ser um Palantir para a sua vida pessoal. Também vi em primeira mão como Robert gere as suas listas curadas, as melhores listas no X sobre startups de IA, fundadores, investigadores e investidores!

Visualização em Órbita Baixa da Terra Veja cargas úteis, corpos de foguetes e detritos se movendo ao vivo ao redor da Terra. Atualizações contínuas à medida que novos objetos são rastreados. Explore aqui (por LeoLabs): platform.leolabs .space/visualization