行星的內部，由AI觀察 [🎞️ crispcut]

我在灣區過去一週的咖啡消費量為192盎司（5.7升），平均每天27.4盎司（0.8升）。（每天還會在外面喝幾杯。） 回想起來，真難以相信或很快就會忘記我曾經有三年沒有攝入咖啡因。

下次在灣區時的自我提醒：兩種不含卡拉膠的現成咖啡奶油

昨天和一群朋友去了一个露營地。篝火，燒烤，圍坐在一起聊聊天，所有這些。 我注意到了一些令人擔憂的事情。 我們生活在一個人們每分鐘快速瀏覽數十條帖子的資訊洪流中。資訊噴湧而出。大腦碎片化。注意力持續下降，直至“零”。 （我發布了一段說服力分析視頻，有2萬人觀看，但只有9%的人甚至看到了90秒的標記。天哪。） 令人擔憂的部分是：我現在在現實生活中看到了這一點。越來越多。 我會和某人面對面開始對話，講一個故事或逐步引入一個觀點——然後*啪*。 我能在他們的眼中看到。明顯的脫節。大腦已經去往別處，幻影般地滾動著尋找下一個干擾，下個新奇事物。 你有沒有注意到在真實的對話中，人們打斷你的頻率比以前更高了？就像這種不耐煩的程度增加了，因為，再次強調，大腦在幻影般地滾動著尋找下一個？ 這很令人擔憂。我們正在失去傾聽和專注於彼此的能力。

在2021年12月的某個時候，我有機會與Ilya Sutskever交談，談論我的書《為什麼機器學習》（那是在ChatGPT時代之前；我懷疑現在能否做到）。 Ilya對他在閱讀的第一篇關於深度學習的論文中遇到的數學說：“怎麼會這麼簡單……簡單到你可以毫不費力地向高中生解釋？……我認為這實際上是奇蹟。這對我來說也是一個跡象，表明我們可能走在正確的道路上。[這不可能]是如此簡單的概念走得如此遠的巧合。” 即使他這樣說，我也在想——並告訴Ilya——他的這句話可以作為《為什麼機器學習》的序言！ 關於機器學習的數學確實有某種感覺——當我聽Misha Belkin最近在西蒙研究所的演講時，這種感覺得到了加強： Misha說：“從根本上說，現代人工智能只是一個數學對象。數學正在以非常根本的方式改變世界，尤其是在現代人工智能方面……數學是現代人工智能的核心。沒有哪個時候理解數學比現在更重要。” （Misha是三位從頭到尾閱讀/審閱《為什麼機器學習》的人员之一。我對他有很大的感激。） 《為什麼機器學習》的平裝版即將出版（美國在8月26日，英國和印度在8月28日）。這是我對機器學習數學的頌歌。

觀察@balajis在Coinbase擔任CTO的表現讓我對企業權力有了深刻的認識。 大多數高管都是攀登者，他們優化影響力和帝國建設。他們囤積社會資本以鞏固自己的地位，雇用更大的團隊，啟動更多的項目，並掌控更大的預算。他們負責的越多，爭取組織結構中下一個職位的可信度就越高。 Balaji則不同。他通過Earn收購成為CTO，他知道自己不會待太久。因此，他沒有進行帝國建設，而是將自己積累的社會資本作為刀，刺向那些表現不佳的團隊——那些大家都知道無用但沒有人去追究的團隊。 大多數高管不會對其他高管發起攻擊。這在政治上毫無意義。讓一個同事被解雇並不會給你帶來任何好處。但Balaji對無能的表現感到特別憤怒，並利用自己的權力消滅整個團隊。這使他獲得了一個威脅的聲譽。在那時，Coinbase的許多人會抱怨Balaji難以合作。即使對我這樣的外部人士來說，顯而易見的是，組織上下的人都非常害怕Balaji。 但這確實是Balaji的超能力之一：他既不知疲倦，又總是願意直言不諱。這聽起來簡單，但極其罕見。這需要對痛苦有不自然的容忍度，並願意不迴避衝突。從CEO的角度來看，你總是通過戰爭的迷霧來觀察你的組織。像Balaji這樣的人是無價的，因為他們的誠實能夠穿透那層迷霧。 那些建立這種聲譽的人——不斷指出大家都知道但不願意說的事情——最終會成為組織中最有權力的人。 （觀看@brian_armstrong的剪輯以獲取背景 👇)

暫時告別舊金山和矽谷，但不久後會回來。

我是一位非常幸運的人。 我最好的朋友傑夫曾是華爾街的首席技術官，昨天@bendiken和我們一起度過了大部分時間/晚上。他一直是AI創新者，能夠離開X，面對面交流，主要是談論技術，真是太好了。 希望你度過一個愉快的週末！現在得讓孩子們去看@SpaceX的發射，應該在43分鐘後進行。

與唯一的 @Scobleizer 一起閒逛，討論神經符號 AI，以及個人生活中的 Palantir 可能是什麼樣子。 還親眼見證了羅伯特如何管理他精心策劃的列表，X 上關於 AI 初創公司、創始人、研究人員和投資者的最佳列表！

低地球軌道可視化 實時觀看有效載荷、火箭殘骸和碎片在地球周圍移動。隨著新物體的跟蹤，持續更新。 在這裡探索（由LeoLabs提供）： platform.leolabs.space/visualization