L'interno dei pianeti, visto da AI [🎞️ crispcut]

Il mio consumo di caffè durante la scorsa settimana nella Bay Area è stato di 192 fl oz (5,7L), che corrisponde a una media di 27,4 fl oz (0,8L) al giorno. (In aggiunta a un paio di tazze fuori ogni giorno.) Ripensandoci, è difficile credere o ricordare che sono stato senza caffeina per tre anni.

Nota per me stesso per la prossima volta nella Bay Area: due creme di caffè facilmente disponibili senza carragenina aggiunta.

Ieri sono andato in un campeggio con un gruppo di amici. Falò, barbecue, seduti insieme a chiacchierare, tutte quelle cose. Ho notato qualcosa di allarmante. Viviamo in un mondo in cui le persone scorrono rapidamente decine e decine di post al minuto. Un'idrante di informazioni. Frammentazione del cervello. Attenzioni in diminuzione, che stanno scivolando verso "zero." (Ho pubblicato un video di analisi persuasiva che ha avuto 20.000 visualizzazioni, ma solo il 9% di loro è arrivato al segno dei 90 secondi. Buon Dio.) Ecco la parte allarmante: ora lo vedo nella vita reale. Sempre di più. Inizio una conversazione con qualcuno, faccia a faccia, e sto raccontando una storia o costruendo un punto -- e *puff*. Posso vederlo nei loro occhi. Disconnessione tangibile. La mente è già andata altrove, a cercare la prossima distrazione, la prossima novità. Hai notato che nelle conversazioni reali le persone ti interrompono più di quanto non facessero prima? Come se ci fosse un livello di impazienza aumentato, perché, di nuovo, la mente sta cercando Whatever Comes Next? È preoccupante. Stiamo perdendo la nostra capacità di ascoltarci e concentrarci l'uno sull'altro.

Qualche volta nel dicembre 2021, ho avuto l'opportunità di parlare con Ilya Sutskever, per il mio libro WHY MACHINES LEARN (era prima dell'era di ChatGPT; dubito che potrei farlo ora). Ilya ha detto questo riguardo alla matematica del deep learning che ha incontrato nei primi articoli che ha letto sull'argomento (forniti da Geoff Hinton): “Come può essere che sia così semplice... così semplice che puoi spiegarlo a studenti delle scuole superiori senza troppa fatica?... Penso che sia davvero miracoloso. Questo è anche, per me, un'indicazione che probabilmente siamo sulla strada giusta. [Non può] essere una coincidenza che concetti così semplici arrivino così lontano.” Anche mentre diceva questo, pensai--e dissi a Ilya--che questa sua affermazione potrebbe essere il prologo per Why Machines Learn! C'è davvero qualcosa riguardo alla matematica del ML--una sensazione rinforzata quando ho ascoltato il recente intervento di Misha Belkin al Simon Institute: Misha ha detto: "Fondamentalmente, l'AI moderna è solo un oggetto matematico. La matematica sta trasformando il mondo a un livello molto fondamentale, specialmente rispetto all'AI moderna... La matematica è al centro dell'AI moderna. Non c'è mai stato un momento in cui fosse più importante comprendere la matematica." (Misha è stato una delle tre persone che hanno letto/rivisto WHY MACHINES LEARN dall'inizio alla fine. Gli devo un enorme debito.) È quasi il giorno di pubblicazione delle edizioni in brossura di WHY MACHINES LEARN (26 agosto negli Stati Uniti, 28 agosto nel Regno Unito e in India). È la mia ode alla matematica del ML.

Osservare @balajis operare come CTO di Coinbase mi ha insegnato qualcosa di profondo sul potere aziendale. La maggior parte degli executive sono scalatori che ottimizzano per l'influenza e la costruzione di imperi. Accumulano capitale sociale per radicarsi, assumere team più grandi, avviare più progetti e gestire budget più consistenti. Più sono responsabili, più credibile è la loro richiesta per il prossimo gradino nella gerarchia aziendale. Balaji era diverso. È diventato CTO attraverso l'acquisizione di Earn e sapeva che non sarebbe rimasto a lungo. Così, invece di costruire un impero, ha usato il suo capitale sociale accumulato come un coltello per colpire i team sottoperformanti—quelli che tutti sapevano essere inutili ma che nessuno si preoccupava di affrontare. La maggior parte degli executive non si scaglierà contro altri executive. È politicamente inutile. Non ti guadagna nulla far licenziare un pari. Ma Balaji era singolarmente offeso dall'incompetenza e ha usato il suo potere per estirpare interi team. Questo gli ha conferito una reputazione di minaccia. Così tante persone a Coinbase in quel periodo si lamentavano di Balaji come impossibile da gestire. Anche per gli esterni come me, era ovvio quanto le persone temessero Balaji in tutta l'organizzazione. Ma questo è davvero uno dei superpoteri di Balaji: è instancabile e sempre disposto a dire semplicemente ciò che vede. Sembra semplice, ma è incredibilmente raro. Richiede una tolleranza innaturale per il dolore e una volontà di non tirarsi indietro di fronte al conflitto. Dalla prospettiva di un CEO, stai costantemente guardando la tua organizzazione attraverso la nebbia della guerra. Persone come Balaji sono inestimabili perché la loro onestà taglia attraverso quella nebbia. Le persone che sviluppano questa reputazione—chiamando costantemente ciò che tutti sanno ma non dicono—diventano alla fine le persone più potenti in un'organizzazione. (Guarda il clip di @brian_armstrong per il contesto 👇)

Addio SF e SV per un po', ma tornerò presto.

Sono un uomo molto fortunato. Il mio migliore amico, Jeff, è stato il primo CTO a Wall Street e ieri @bendiken si è unito a noi per gran parte della giornata/sera. È da tempo un innovatore nell'AI, quindi è stato bello staccare da X e passare del tempo nella vita reale, principalmente per parlare di tecnologia. Spero che tu stia passando un ottimo fine settimana! Ora devo far vedere ai bambini il lancio di @SpaceX che dovrebbe avvenire tra 43 minuti.

Trascorrendo del tempo con l'unico e inimitabile @Scobleizer a discutere di AI neurosimbolica e di come potrebbe apparire un Palantir per la tua vita personale. Ho anche visto di persona come Robert gestisce le sue liste curate, le migliori liste su X riguardanti startup di AI, fondatori, ricercatori e investitori!

Visualizzazione dell'orbita terrestre bassa Guarda i carichi utili, i corpi dei razzi e i detriti muoversi in tempo reale attorno alla Terra. Aggiornato continuamente man mano che nuovi oggetti vengono tracciati. Esplora qui (di LeoLabs): platform.leolabs .space/visualization