De binnenkant van planeten, gezien door AI [🎞️ crispcut]

Mijn koffieconsumptie in de afgelopen week in de Bay Area was 192 fl oz (5,7L), wat gemiddeld 27,4 fl oz (0,8L) per dag is. (Plus een paar kopjes onderweg elke dag.) Terugkijkend is het moeilijk te geloven of snel te herinneren dat ik ooit drie jaar zonder cafeïne was.

Notitie voor mezelf voor de volgende keer in de Bay Area: twee gemakkelijk verkrijgbare koffiemelken zonder toegevoegde carrageen.

Gisteren ben ik met een stel vrienden naar een camping gegaan. Kampvuur, BBQ, rondhangen en bijpraten, al dat soort dingen. Ik merkte iets verontrustends op. We leven in een wereld waar mensen tientallen berichten per minuut snel doorbladeren. Informatiebrandhoses. Breinfragmentatie. Afnemende aandachtsspanne, die naar "nul" spiraleert. (Ik heb een video gepost over overtuigingskracht die 20.000 mensen hebben bekeken, maar slechts 9% van hen heeft zelfs de 90 seconden gehaald. Goede god.) Hier is het verontrustende deel: ik zie het nu in het echte leven. Steeds meer. Ik begin een gesprek met iemand, van aangezicht tot aangezicht, en ik vertel een verhaal of bouw naar een punt toe -- en *poef*. Ik zie het in hun ogen. Tastbare disconnectie. De geest is al ergens anders, phantom scrollend naar de volgende afleiding, de volgende nieuwigheid. Heb je opgemerkt dat mensen je in echte gesprekken vaker onderbreken dan vroeger? Alsof er een verhoogd niveau van ongeduld is, omdat, nogmaals, de geest phantom scrollt naar Wat Volgt Er Volgende? Het is zorgwekkend. We verliezen ons vermogen om naar elkaar te luisteren en ons op elkaar te concentreren.

Soms in december 2021 had ik de kans om met Ilya Sutskever te praten, voor mijn boek WHY MACHINES LEARN (het was voor het ChatGPT-tijdperk; ik betwijfel of ik dat nu nog zou kunnen). Ilya zei dit over de wiskunde van deep learning die hij tegenkwam in de eerste artikelen die hij over het onderwerp las (gegeven door Geoff Hinton): “Hoe kan het zo simpel zijn . . . zo simpel dat je het aan middelbare scholieren kunt uitleggen zonder al te veel moeite?...Ik denk dat dat eigenlijk miraculeus is. Dit is ook, voor mij, een indicatie dat we waarschijnlijk op de goede weg zijn. [Het kan geen] toeval zijn dat zulke simpele concepten zo ver komen.” Zelfs terwijl hij dit zei, dacht ik--en vertelde ik aan Ilya--dat deze uitspraak van hem de proloog voor Why Machines Learn zou kunnen zijn! Er is inderdaad iets met de wiskunde van ML--een gevoel dat werd versterkt toen ik naar de recente lezing van Misha Belkin in het Simon Institute luisterde: Misha zei: "Fundamenteel is moderne AI gewoon een wiskundig object. Wiskunde transformeert de wereld op een zeer fundamenteel niveau, vooral met betrekking tot moderne AI...Wiskunde staat centraal in moderne AI. Er is nooit een tijd geweest waarin het belangrijker was om wiskunde te begrijpen." (Misha was een van de drie mensen die WHY MACHINES LEARN van begin tot eind heeft gelezen/beoordeeld. Ik ben hem een enorme schuld verschuldigd.) Het is bijna publicatiedag voor de paperback edities van WHY MACHINES LEARN (26 aug in de VS, 28 aug in het VK en India). Het is mijn ode aan de wiskunde van ML.

Kijken naar @balajis functioneren als CTO bij Coinbase heeft me iets diepgaand geleerd over bedrijfsvermogen. De meeste executives zijn klimmers die optimaliseren voor invloed en het opbouwen van een imperium. Ze stapelen sociale kapitaal op om zichzelf te verankeren, huren grotere teams in, starten meer projecten en beheren grotere budgetten. Hoe meer verantwoordelijkheid ze hebben, hoe geloofwaardiger hun aanvraag voor de volgende trede in de organisatiestructuur. Balaji was anders. Hij werd CTO door de overname van Earn, en hij wist dat hij niet lang zou blijven. Dus in plaats van een imperium op te bouwen, gebruikte hij zijn opgebouwde sociale kapitaal als een mes om onderpresterende teams te steken—de teams waarvan iedereen wist dat ze nutteloos waren, maar waar niemand zich om bekommerde. De meeste executives zullen niet tegen andere executives strijden. Het is politiek zinloos. Je verdient er niets mee om een collega ontslagen te krijgen. Maar Balaji was oprecht beledigd door incompetentie en gebruikte zijn macht om hele teams te elimineren. Dit gaf hem een reputatie als een bedreiging. Zoveel mensen bij Coinbase in die tijd klaagden over Balaji als onmogelijk om mee samen te werken. Zelfs voor buitenstaanders zoals ik was het duidelijk hoeveel mensen Balaji vreesden binnen de organisatie. Maar dit is echt een van Balaji's superkrachten: hij is zowel onvermoeibaar als altijd bereid om gewoon te zeggen wat hij ziet. Het klinkt simpel, maar het is ongelooflijk zeldzaam. Het vereist een onnatuurlijke tolerantie voor pijn en een bereidheid om niet weg te duiken voor conflict. Vanuit het perspectief van een CEO kijk je voortdurend naar je organisatie door de mist van oorlog. Mensen zoals Balaji zijn onschatbaar omdat hun eerlijkheid door die mist snijdt. Mensen die deze reputatie ontwikkelen—constant benoemen wat iedereen weet maar niet zegt—worden uiteindelijk de machtigste mensen in een organisatie. (Bekijk de clip van @brian_armstrong voor context 👇)

Vaarwel SF en SV voor een tijdje, maar ik ben snel terug.

Ik ben een zeer gelukkige man. Mijn beste vriend, Jeff, was de eerste CTO op Wall Street en gisteren voegde @bendiken zich bij ons voor het grootste deel van de dag/avond. Hij is al lang een AI-innovator, dus het was fijn om van X af te komen en in het echte leven te hangen, vooral om over technologie te praten. Ik hoop dat je een geweldig weekend hebt! Nu moet ik de kinderen laten kijken naar de @SpaceX lancering die over 43 minuten zou moeten plaatsvinden.

Uithangen met de enige echte @Scobleizer en het hebben over neurosymbolische AI en hoe een Palantir voor je persoonlijke leven eruit zou kunnen zien. Heb ook uit de eerste hand gezien hoe Robert zijn samengestelde lijsten beheert, de beste lijsten op X over AI-startups, oprichters, onderzoekers en investeerders!

Visualisatie van lage aardbaan Bekijk payloads, raketlichamen en puin live rond de aarde bewegen. Continu bijgewerkt naarmate nieuwe objecten worden gevolgd. Verken hier (door LeoLabs): platform.leolabs .space/visualization