Sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki myślimy o oprogramowaniu i ukształtuje przyszłość wydatków na chmurę. Wczorajsza rozmowa o wynikach finansowych Microsoftu była tego doskonałym przykładem: Przy obecnych wskaźnikach wzrostu segment Inteligentnej Chmury (+25% r/r) ma szansę stać się większy niż Oprogramowanie Produktowe (+14% r/r) w ciągu najbliższych kilku kwartałów. Właśnie opublikowaliśmy bloga, który zgłębia, co powoduje tę zmianę i dokąd zmierza 👇

Dzięki AI inteligencja jest cyfryzowana. Modele stają się mądrzejsze i bardziej zdolne, podczas gdy jednocześnie koszty spadają o ponad 98% rocznie w niektórych przypadkach.

Wynik to eksplozja popytu na tokeny (i obliczenia), co jest odzwierciedlane zarówno przez hyperskalery, jak i startupy z rodzimą sztuczną inteligencją. Narzędzia deweloperskie z rodzimą sztuczną inteligencją to jedna z najszybciej rozwijających się kategorii oprogramowania, które kiedykolwiek stworzono, z kilkoma z nich zwiększającymi swoje przychody dziesięciokrotnie w mniej niż rok.

Ostatecznie uważamy, że AI zmienia zarówno sposób, w jaki tworzone jest oprogramowanie, jak i, co ważniejsze, wpływ, jaki oprogramowanie może mieć w naszym życiu zawodowym i osobistym. Rezultatem jest eksplozja wydajności, z silnymi zachętami do inwestowania w AI lub ryzykiem pozostania w tyle. Uważamy, że platformy, które umożliwiają tę transformację, są najlepiej usytuowane i będą nadal zdobywać udział w globalnych wydatkach na oprogramowanie.

Podczas gdy pesymiści zakładają, że duża część siły roboczej zostanie zlikwidowana przez AI, my mamy inne zdanie, że zyski wydajnościowe z AI doprowadzą do większych inwestycji i większych możliwości. AI zrekompensuje przyszły popyt na pracę, a ta rekompensata wpłynie na inwestycje w oprogramowanie (7 bilionów dolarów to nasza średnia prognoza na 2030 rok). Zamiast 20% bezrobocia, uważamy, że bardziej prawdopodobne jest, że zobaczymy redukcję średnich godzin pracy o 20%. Ta sama redukcja godzin pracy, ale znacznie bardziej optymistyczna dla ludzkości (i historycznie zgodna z innowacjami z przeszłości).

Oczywiście w tej analizie jest wiele niuansów, a sytuacja zmienia się szybko. Zagłęb się w bloga, aby uzyskać więcej szczegółów: