Um novo modelo para inteligência do mundo real chegou. , @BeaconProtocol e @DIMO_Network estão a construir o primeiro modelo de eficiência de combustível treinado pela comunidade, utilizando dados de veículos do mundo real. É personalizado, preserva a privacidade e é alimentado por IA descentralizada.

2/ Isto começa com os condutores do @DIMO_Network. Ao optar por participar, eles compartilham os dados do seu veículo - como comportamento de condução e diagnósticos - com o @BeaconProtocol, uma camada de coordenação de dados projetada para conectar a IA a fontes de alto valor. O FLock então ingere esses dados de forma privada e segura, preparando-os para a AI Arena: um campo de treinamento de IA global e descentralizado.

3/ A tarefa: construir um sistema de coaching em tempo real que ajude motoristas e gestores de frotas a melhorar a eficiência e prolongar a vida útil dos veículos. O resultado: um modelo de eficiência de combustível que funciona como um treinador em tempo real.

4/ O modelo analisa o comportamento de condução, diagnósticos do veículo e outros fatores para apresentar insights acionáveis: • Detetar condução agressiva • Sinalizar ineficiências mecânicas • Sugerir novos padrões de condução

5/ O que torna este modelo diferente é a personalização em grande escala. Estabelece uma linha de base de desempenho única para cada condutor, depois compara-a com benchmarks mais amplos na rede DIMO, desbloqueando feedback direcionado e que economiza custos.

6/ "Você queimou $4 a mais do que o habitual hoje devido a uma frenagem brusca." "Sua mistura de combustível está rica, é hora de uma regulagem." "Você está gastando 20% a mais do que o motorista médio de F-150." Os dados se transformam em orientações. As orientações se transformam em melhores decisões.

7/ É assim que a IA descentralizada se parece no mundo real: • Propriedade de dados transparente • Colaboração global em modelos abertos • Impacto tangível para os utilizadores do dia-a-dia Apresentado por , DIMO, e Beacon Protocol 🤝