O MAIOR GARGALO DA IA É O MOVIMENTO DE DADOS Tenho dito isso o ano todo: $ALAB será um dos maiores vencedores da inferência de IA -- o imposto sobre as cargas de trabalho de IA. A realidade é simples: os dados não estão a mover-se rápido o suficiente entre computação, memória e armazenamento para acompanhar a inferência em tempo real. E essa lacuna só se alarga à medida que os modelos se tornam mais interativos, descentralizados e dinâmicos. Todos os principais players de hardware de IA estão a adaptar-se: • $NVDA Grace Hopper -- construído em torno da coerência de memória • $AMD MI300 -- otimizado para interconexões de alta largura de banda • $MSFT centros de dados de IA -- projetados com topologias de rede personalizadas Todos estão a convergir para o mesmo desafio: a computação é agora um problema de conectividade -- Astera Labs é a minha forma favorita de lidar com esse gargalo.