Toată lumea ar trebui să arunce o privire la documentarul de 84" de la Google DeepMind, iar aici este un rezumat 🌟 al momentelor importante (vezi cum Demis a trecut de la a fi o brunetă stufoasă la un vârf al AGI pe drumul spre AGI) 1. Rezolvarea drumului inteligenței - AGI În centrul documentarului THE THINKING GAME se află căutarea de-o viață a cofondatorului DeepMind, Demis Hassabis, pentru AGI, de la un tânăr copil minune al șahului ([00:23:41]), la dezvoltarea de jocuri (Theme Park [00:40:22]), la cercetarea în neuroștiințe ([00:32:22]), cu scopul final de a "Rezolva Inteligența". Misiunea DeepMind este definită ca construirea "primei mașini universale de învățare din lume", Mașina Generală de Învățare. // Acest lucru mă impresionează și mă face să mă simt puțin neliniștit, investiția întregului capital al vieții mele într-un "singur scop suprem" aduce o creativitate extraordinară, dar amplifică și consecințele greșelilor morale. Documentarul nu se ferește de acest lucru – poți simți încrederea lor și poți auzi preocupările ascunse. 2. Folosirea jocului ca teren de antrenament DeepMind crede că generalitatea este cheia inteligenței. Ei văd jocurile ca pe terenul perfect de antrenament pentru dezvoltarea unui singur algoritm capabil să învețe mai multe sarcini. Iată ce au încercat: DQN (Deep Q-Network): A demonstrat fezabilitatea combinării învățării prin întărire cu învățarea profundă jucând zeci de jocuri Atari. AlphaGo: Folosind Go ca "sfântul graal", a demonstrat că mașinile pot descoperi strategii noi în moduri pe care oamenii nu le-ar putea imagina, provocând o senzație globală. AlphaZero: Lipsit de toate cunoștințele umane, stăpânind Go-ul, șahul etc. într-un timp scurt, complet prin auto-joc, arătând o capacitate universală pură de învățare. // În documentar, DeepMind arată clar diferența dintre cele două, jocurile fac algoritmii mai puternici, iar știința și aplicațiile din lumea reală aduc aceste forțe în zone cu impact real. 3. De la gaming la știință, descoperirea epocală a AlphaFold DeepMind aduce puterea AI într-unul dintre cele mai complexe puzzle-uri științifice din lumea reală, problema plierii proteinelor. Această întrebare i-a nedumerit pe oamenii de știință timp de 50 de ani. Scopul AlphaFold este de a prezice cu acuratețe structura 3D a proteinelor pe baza secvențelor de aminoacizi, ceea ce este esențial pentru înțelegerea vieții și accelerarea dezvoltării de noi medicamente și vaccinuri. În competiția CASP 14 ([01:13:50]), AlphaFold a atins o acuratețe remarcabilă, fiind considerată "problema plierii proteinelor a fost rezolvată". DeepMind a pus apoi la dispoziția lumii 200 de milioane de date despre structura proteinelor gratuit ([01:15:55]), devenind un "dar pentru umanitate". În același timp, documentarul subliniază și că AI poate fi folosită în scopuri militare ([00:34:44]), supraveghere mai puternică și folosită pentru a "îmblânzi oamenii" – să ne supună cu arme pe care nici măcar nu le putem înțelege, nu să reproducă greșeala "Proiectului Manhattan", care este să se concentreze doar pe mania tehnologică și să ignore consecințele morale ...