Tout le monde devrait regarder le documentaire de 84 minutes de Google DeepMind, voici un résumé des points clés 🌟 (voyez comment Demis est passé d'un jeune homme aux cheveux noirs à un grand maître sur la voie de l'AGI) 1. Résoudre l'intelligence - le chemin vers l'AGI Le cœur du documentaire "THE THINKING GAME" est la quête de toute une vie de Demis Hassabis, co-fondateur de DeepMind, pour l'AGI, depuis son enfance en tant que prodige des échecs ([00:23:41]), jusqu'au développement de jeux ("Theme Park" [00:40:22]), puis à la recherche en neurosciences ([00:32:22]), l'objectif final étant de "résoudre l'intelligence" (Solve Intelligence). La mission de DeepMind est définie comme la construction de "la première machine d'apprentissage général au monde" (General Learning Machine). // Cela m'a impressionné et un peu inquiet, investir tous les capitaux de la vie dans "un objectif ultime" peut engendrer une créativité extraordinaire, mais cela peut aussi amplifier les conséquences des erreurs morales. Le documentaire n'évite pas ce point - vous pouvez sentir leur confiance, mais aussi entendre les préoccupations sous-jacentes. 2. Le jeu comme terrain d'entraînement DeepMind est convaincu que la généralité (Generality) est la clé de l'intelligence. Ils considèrent le jeu comme un terrain d'entraînement parfait pour développer un algorithme unique capable d'apprendre plusieurs tâches. Voici quelques-unes de leurs tentatives possibles : DQN (Deep Q-Network) : a prouvé la faisabilité de la combinaison de l'apprentissage par renforcement et de l'apprentissage profond en jouant à des dizaines de jeux Atari. AlphaGo : a pris le jeu de Go comme "Saint Graal", prouvant que les machines peuvent découvrir de nouvelles stratégies d'une manière que les humains ne peuvent même pas imaginer, provoquant un émoi mondial. AlphaZero : a éliminé toute connaissance humaine, maîtrisant complètement le Go, les échecs, etc., uniquement par auto-affrontement en peu de temps, démontrant une capacité d'apprentissage général pur. // Le documentaire montre clairement l'écart entre ces deux aspects, les jeux renforcent les algorithmes, et la science ainsi que les applications réelles amènent ces forces dans des domaines véritablement influents. 3. De l'jeu à la science, la percée révolutionnaire d'AlphaFold DeepMind a amené la puissance de l'IA dans l'un des problèmes scientifiques les plus complexes du monde réel, le problème du repliement des protéines. Ce problème a tourmenté les scientifiques pendant 50 ans. L'objectif d'AlphaFold est de prédire avec précision la structure 3D des protéines à partir de la séquence d'acides aminés, ce qui est essentiel pour comprendre la vie et accélérer le développement de nouveaux médicaments et vaccins. Lors de la compétition CASP 14 ([01:13:50]), AlphaFold a réalisé une percée de haute précision, étant salué comme "le problème du repliement des protéines est résolu". DeepMind a ensuite rendu publiques 200 millions de données sur les structures protéiques ([01:15:55]), devenant un "cadeau à l'humanité" (Gifts to humanity). En même temps, le documentaire souligne également que l'IA pourrait être utilisée à des fins militaires ([00:34:44]), pour un contrôle plus puissant, et pourrait être utilisée pour "soumettre l'humanité" - subduing us with weapons we cannot even understand, ne pas reproduire les erreurs du "projet Manhattan", c'est-à-dire se concentrer uniquement sur l'enthousiasme technologique tout en négligeant les conséquences morales. ...