Я только что слушал, как Джо Лиендт говорит об этом в подкасте "Инвестируй как лучший". Компании, основанные на ИИ, могут полностью заменить существующие SOR - это исторически было невозможно. "Компании, основанные на ИИ, будут стоить больше, чем когда-либо стоила любая SaaS-компания."

Основатели часто спрашивают нас: что на самом деле нужно, чтобы построить устойчивую компанию в области ИИ? В корпоративном ИИ мы снова и снова видим два модели: Нефтяные скважины (системы учета) и Трубопроводы (слои автоматизации). 1️⃣ Нефтяные скважины становятся источником правды для данных и связанных рабочих процессов. Мы видим две точки входа: Замена: Когда устаревшие системы перегружены техническим долгом, покупатели мотивированы рискнуть и заменить их новыми системами, созданными для ИИ. @hxtweets @amrit_hx восстановили ценообразование и андеррайтинг в страховании от сбора данных до подачи; Valon @wangandrewd объединил более 25 систем обслуживания ипотек в одну; @usevesta @michael_yu переработали процесс выдачи кредитов, чтобы задачи могли выполняться параллельно. Новая площадка: Когда система не существует, стартапы рано захватывают клиентов и растут вместе с ними. @Rillet_HQ начал как первая ERP для финансовых команд МСБ, автоматизируя ручные рабочие процессы, и с тех пор расширился, заменив таких игроков, как NetSuite. Нефтяные скважины требуют больше времени для бурения, но, как только они установлены, создают глубокие, устойчивые барьеры. Владение системой учета открывает рабочие процессы, которые никто другой не может построить, и создает затраты на переключение. 2️⃣ Трубопроводы (слои автоматизации/оркестрации) — они располагаются поверх существующих систем и автоматизируют "склеивание" работы, которую выполняют люди между ними. Мы видели два основных паттерна: Фрагментированные системы: Когда сосуществуют многие устоявшиеся системы, трубопроводы объединяют рабочие процессы без необходимости замены. @furtheraicom предоставляет агентские рабочие процессы для страхования, автоматизируя громоздкие процессы (подача, убытки, соблюдение норм) через несколько систем. Человеческий промежуточный слой: Когда люди являются связующим звеном между системами, трубопроводы цифровизируют эту работу. @Concourse_ai создает ИИ-агентов для финансовых команд, подключаясь к нескольким финансовым системам, чтобы команды могли запрашивать и анализировать без ручных усилий. @SolaAI_ позволяет клиентам записывать рабочий процесс один раз и превращает его в живого ИИ-агента для задач, таких как сверка счетов. Клиентам не нужно выбирать. Предприятия часто покупают оба: новую систему учета в одной области, легкие автоматизации в другой. Но для основателей стратегии различны, но обе могут быть масштабными. Важно не пытаться делать оба одновременно, а знать, в какую игру вы играете, чтобы победить. Новая публикация от меня и @joeschmidtiv 👇

Да, это я на постере. Нет, это не настоящий фильм. И да, это абсолютно еще один пост о системах учета. Но мы продолжаем возвращаться к этой теме не без причины. Когда речь идет о корпоративном AI, большинство устойчивых компаний в конечном итоге попадают в одну из двух категорий: нефтяные скважины (системы учета) или трубопроводы (слои автоматизации/оркестрации). Нефтяные скважины углубляются в один рабочий процесс, пока не становятся системой учета. Они требуют больше времени для создания, но как только вы обладаете моделью данных и рабочим процессом, вы открываете новые возможности и создаете структурную защиту, которая накапливается со временем. Трубопроводы располагаются поверх существующих систем и автоматизируют "клейкую работу", которую в настоящее время выполняют люди между ними. Они быстро принимаются, каждый добавленный рабочий процесс делает платформу более привлекательной, но они не владеют истинной информацией. Обе стратегии могут создать огромные компании. Но они требуют совершенно разных выборов в дизайне продукта, стратегии выхода на рынок и защите. Самая большая ошибка заключается не в том, чтобы выбрать одну стратегию вместо другой, а в том, чтобы не понимать, в какой игре вы на самом деле играете. Если критические данные разбросаны по системам или застряли в ручных процессах, возможность выглядит как нефтяная скважина – новая система учета. Если ландшафт фрагментирован, полон укоренившихся игроков и зависит от людей для перемещения работы между системами, возможность выглядит как трубопровод – слой автоматизации сверху. Компании, которые выживают, – это те, кто правильно читает свой рынок и строит все вокруг этого.