🚨Como é que uma startup nativa de IA destrona um incumbente?🚨 👇Entre na Estratégia Greenfield: bingo de startups nativas de IA. A batalha entre cada startup e incumbente resume-se a saber se a startup consegue distribuição antes que o incumbente consiga inovação. Uma das maneiras mais poderosas, e subestimadas, para as startups ganharem distribuição é servir empresas na sua formação: empresas greenfield. @stripe @deel @mercury @cartainc @brexHQ @tryramp fizeram isso em grande escala. Por que isso funciona? Simplificando, adquirir clientes de novo é mais fácil do que fazer clientes mudarem: - Muitas das grandes empresas de software têm reféns, não clientes. Os seus clientes adorariam mudar, mas substituir software existente é arriscado e caro. Novas empresas não enfrentam esses custos de mudança; elas simplesmente procuram a melhor solução e avaliam com base no mérito. - Novas empresas não precisam de tantas funcionalidades para ter uma solução completa. - Novas empresas têm menos partes interessadas. Você só precisa convencer os fundadores. Cresça com os seus clientes: Se você atrair todas as novas empresas na sua formação e crescer com elas, você se tornará uma grande empresa à medida que os seus clientes se tornem grandes empresas. Considere @stripe: muitos dos clientes da Stripe ainda não existiam quando a Stripe foi fundada. Alguns desses primeiros clientes mais tarde se tornaram grandes negócios por si próprios. Assim, quando empresas fora do Vale do Silício também precisaram se preparar para uma mudança para modelos de ecommerce, a Stripe foi uma escolha óbvia, com muitos clientes de referência relevantes já em vigor. Os incumbentes, por outro lado, prefeririam muito mais vender para empresas existentes em vez de empresas que não existem agora, mas que podem existir em grande número em alguns anos. Eles estão presos às regras de P&L (Lucros e Perdas) – e não há “P” para empresas greenfield que ainda não existem, apenas “L” (em custos de vendas, marketing e desenvolvimento de produtos). A startup, no entanto, não está presa a um modelo financeiro – a startup não precisa de um; ainda está a descobrir as coisas! Isso deixa amplo espaço para a startup definir a categoria. Momentos de graduação: De maneira semelhante, os “momentos de graduação” de software (os momentos em que uma startup começa a desenvolver necessidades empresariais) também criam oportunidades para executar esta estratégia greenfield. O QuickBooks pode ser ótimo para empresas de produto único e entidade única, mas uma vez que os negócios adicionam múltiplas subsidiárias, moedas ou necessidades de relatórios mais complexas, eles superam isso e requerem os controles, integrações e escalabilidade de um ERP como o NetSuite. E agora você pode construir um ERP muito melhor com IA - basta olhar para @RilletHQ. Bingo de startups nativas de IA: Existem muitas categorias diferentes de software empresarial. O suficiente para preencher um tabuleiro de Bingo 5x5 e mais! Em cada categoria do tabuleiro de Bingo, há um incumbente que poderia ser destronado por uma alternativa nativa de IA. Então, como é que uma nova empresa ganha o jogo do Bingo? - Escolha uma casa - Faça um segmento estreito muito melhor - Encontre uma fonte constante de novos clientes - Itere rapidamente e adicione funcionalidades para crescer com os seus clientes - Não se deixe restringir pela divisão de categorias existentes Se você está construindo uma empresa que define a categoria no tabuleiro de Bingo - venha falar connosco. cc: @arampell @astrange @a16z