estava apenas ouvindo Joe Liemandt falar sobre isso no Invest Like The Best. As empresas nativas de IA podem substituir totalmente os SORs existentes - isso historicamente nunca foi possível. "As empresas nativas de IA valerão mais do que qualquer empresa de SaaS já valeu."

Os fundadores costumam nos perguntar: o que realmente é necessário para construir uma empresa de IA durável? Na IA corporativa, estamos vendo dois modelos surgirem repetidamente: Poços de petróleo (sistemas de registro) e oleodutos (camadas de automação). 1️⃣ Os poços de petróleo se tornam a fonte da verdade para dados e fluxos de trabalho associados. Vemos dois pontos de entrada: Rip + Replace: Quando os sistemas legados são sobrecarregados por dívidas tecnológicas, os compradores são motivados a correr o risco de substituir por novos sistemas nativos de IA. @hxtweets @amrit_hx reconstruiu os preços e a subscrição do seguro, desde a ingestão até o envio; A Valon @wangandrewd colapsou 25+ sistemas de serviços de hipotecas em um; @usevesta @michael_yu redesenhou a originação de empréstimos para que as tarefas pudessem ser executadas em paralelo. Greenfield: Quando não existe sistema, as startups capturam clientes cedo e crescem com eles. @Rillet_HQ começou como o primeiro ERP para equipes financeiras de pequenas e médias empresas, automatizando fluxos de trabalho manuais e, desde então, expandiu-se para substituir empresas estabelecidas como a NetSuite. Os poços de petróleo demoram mais para serem perfurados, mas, uma vez estabelecidos, criam fossos profundos e duráveis. Possuir o sistema de registro desbloqueia fluxos de trabalho que ninguém mais pode construir e aumenta os custos de troca. 2️⃣ Pipelines (camadas de automação/orquestração) – Eles ficam em cima dos sistemas existentes e automatizam o "trabalho de cola" que os humanos fazem entre eles. Vimos dois padrões principais: Sistemas fragmentados: quando muitos sistemas entrincheirados coexistem, os pipelines unificam os fluxos de trabalho sem exigir remoção e substituição. @furtheraicom fornece fluxos de trabalho agenciais para seguros, automatizando processos complicados (envios, execuções de perdas, conformidade) em vários sistemas. Middleware humano: quando os humanos são a ponte entre os sistemas, os pipelines digitalizam esse trabalho. @Concourse_ai cria agentes de IA para equipes financeiras, conectando-se a vários sistemas financeiros para que as equipes possam consultar e analisar sem esforço manual. @SolaAI_ permite que os clientes registrem um fluxo de trabalho uma vez e o transformem em um agente de IA ao vivo para tarefas como reconciliação de faturas. Os clientes não precisam escolher. As empresas geralmente compram ambos: um novo sistema de registro em uma área, automações leves em outra. Mas para os fundadores, as estratégias são distintas, mas ambas podem ser enormes. O que importa não é tentar fazer as duas coisas ao mesmo tempo, mas saber qual jogo você está jogando para vencer. Novo post meu & @joeschmidtiv 👇

Sim, sou eu no pôster. Não, não é um filme real. E sim, este é absolutamente outro sistema de postagem de registro. Mas continuamos voltando a esse tema por um motivo. Quando se trata de IA corporativa, a maioria das empresas duradouras acaba em uma das duas categorias: poços de petróleo (sistemas de registro) ou oleodutos (camadas de automação/orquestração). Os poços de petróleo se aprofundam em um único fluxo de trabalho até se tornarem o sistema de registro. Eles levam mais tempo para serem estabelecidos, mas uma vez que você possui o modelo de dados e o fluxo de trabalho, você desbloqueia novos recursos e cria defensibilidade estrutural que se acumula ao longo do tempo. Os pipelines ficam em cima dos sistemas existentes e automatizam o "trabalho de cola" que os humanos fazem atualmente entre eles. Eles são adotados rapidamente, cada fluxo de trabalho adicionado torna a plataforma mais aderente, mas eles não possuem a verdade básica. Ambas as estratégias podem construir grandes empresas. Mas eles exigem escolhas muito diferentes no design do produto, movimento GTM e defensabilidade. O maior erro não é escolher um em detrimento do outro, mas não ter certeza sobre qual jogo você está realmente jogando. Se os dados críticos estiverem espalhados pelos sistemas ou presos em processos manuais, a oportunidade parece um poço de petróleo – um novo sistema de registro. Se o cenário for fragmentado, cheio de empresas estabelecidas e dependente de humanos para mover o trabalho entre os sistemas, a oportunidade parece um pipeline – uma camada de automação na parte superior. As empresas que perduram são aquelas que leem seu mercado corretamente e constroem tudo em torno disso.