Вернувшись в аспирантуру, когда я понял, как на самом деле работает «рынок идей», мне показалось, что я нашел чит-коды для исследовательской карьеры. Сегодня это самые важные вещи, которые я обучаю студентов, больше, чем что-либо, связанное с содержанием нашего исследования. Краткое предисловие: когда я говорю о успехе в исследовании, я не имею в виду публикацию множества статей. Большинство опубликованных статей пылятся на полках, потому что в любой области слишком много исследований, чтобы люди могли на них обратить внимание. И особенно учитывая легкость публикации препринтов, исследование не обязательно должно быть официально опубликовано, чтобы быть успешным. Так что, хотя публикации могут быть предпосылкой для карьерного роста, они не должны быть целью. Для меня успех в исследовании — это авторство идей, которые влияют на ваших коллег и делают мир лучше. Итак, основная идея заключается в том, что на рынок идей поступает слишком много идей, и нам нужно понять, какие из них становятся влиятельными. Хорошая новость заключается в том, что качество имеет значение — при равных других условиях лучшее исследование будет более успешным. Плохая новость заключается в том, что качество слабо коррелирует с успехом, и есть много других факторов, которые имеют значение. Во-первых, дайте себе несколько шансов на успех. Роль удачи — это регулярная тема моих карьерных советов. Верно, что удача имеет большое значение в определении того, какие статьи успешны, но это не значит, что нужно смириться с этим. Вы можете увеличить свою «площадь удачи». Например, если вы всегда публикуете препринты, у вас есть несколько шансов, чтобы ваша работа была замечена: один раз с препринтом и один раз с публикацией (плюс, если вы находитесь в области с большими задержками публикации, вы можете убедиться, что исследование не будет опередить или стать неактуальным к моменту его выхода). В более общем плане, относитесь к исследовательским проектам как к стартапам — примите, что существует очень высокая изменчивость в результатах, некоторые проекты могут быть в 10 или 100 раз более успешными, чем другие. Это означает, что нужно пробовать много разных вещей, делать большие шаги, быть готовым преследовать то, что ваши коллеги считают плохими идеями, но с некоторым пониманием, почему вы можете потенциально преуспеть там, где другие до вас потерпели неудачу. Знаете ли вы что-то, чего не знают другие, или они знают что-то, чего не знаете вы? И если вы обнаружите, что это последнее, вам нужно быть готовым быстро отказаться от проекта, не поддаваясь заблуждению о затратах. Чтобы было ясно, успех не зависит только от удачи — качество и глубина имеют большое значение. И требуется несколько лет исследований, чтобы углубиться в тему. Но тратить несколько лет на исследование темы, прежде чем что-либо публиковать, крайне рискованно, особенно в начале вашей карьеры. Решение простое: занимайтесь проектами, а не проблемами. Проекты — это долгосрочные исследовательские программы, которые длятся 3-5 лет или более. Продуктивный проект может легко привести к десятку или более статей (в зависимости от области). Почему стоит выбирать проекты вместо проблем? Если ваш метод заключается в том, чтобы прыгать от проблемы к проблеме, то получившиеся статьи, вероятно, будут несколько поверхностными и могут не оказать большого влияния. И, во-вторых, если вы уже известны своими статьями по определенной теме, люди с большей вероятностью обратят внимание на ваши будущие статьи по этой теме. (Да, репутация автора имеет большое значение. Любая эгалитарная идея о том, как люди выбирают, что читать, — это миф.) Подводя итог, я обычно работаю над 2-3 долгосрочными проектами одновременно, и в каждом проекте исследуются многие проблемы и создаются многие статьи на различных стадиях. Самая сложная часть — знать, когда закончить проект. В момент, когда вы рассматриваете новый проект, вы сравниваете что-то, что займет несколько лет, чтобы действительно реализоваться, с темой, по которой вы уже очень продуктивны. Но вам нужно закончить что-то, чтобы освободить место для чего-то нового. Уйти в нужный момент всегда кажется, что вы уходит слишком рано. Если вы будете полагаться на свою интуицию, вы останетесь в одной и той же исследовательской области слишком долго. Наконец, создайте собственное распределение. В прошлом официальная публикация статьи выполняла две функции: придавать ей доверие, которое приходит с рецензированием, и распространять статью среди ваших коллег. Теперь эти две функции полностью разъединены. Публикация по-прежнему приносит доверие, но распределение почти полностью зависит от вас! Вот почему социальные сети имеют такое большое значение. К сожалению, социальные сети вводят нездоровые стимулы для преувеличения ваших находок, поэтому я считаю блоги/рассылки и длинные видео гораздо лучшими каналами. Мы находимся во втором золотом веке блогов, и существует крайняя нехватка людей, которые могут объяснить передовые исследования из своих дисциплин доступным образом, но без упрощения, как в пресс-релизах или новостных статьях. Никогда не бывает слишком рано — я начал блог во время своей аспирантуры, и он сыграл большую роль в распространении моего докторского исследования как внутри моего исследовательского сообщества, так и за его пределами. Резюме * Успех в исследовании не означает только публикацию * Рынок идей насыщен * Дайте себе несколько шансов на успех * Выбирайте проекты, а не проблемы * Относитесь к проектам как к стартапам * Создайте собственное распределение.
@ThomasGrosso2
Arvind Narayanan
Arvind Narayanan21 мар. 2025 г.
One question I'm sometimes asked is how my research group picks problems. Do I come up with most of the ideas for new papers, or do the students? Neither! I strongly believe that research is more effective if we pick projects, not problems. What's the difference? - Projects are long-term research agendas that last 3-5 years or more. A productive project could easily produce a dozen or more papers (depends on the field, of course — in some fields papers represent a lot more work than in others). - Projects are defined not by a research question but by a change we want to see in the world. For example, the goal of a current project in my group is to make AI more reliable. We may or may not succeed, but the point is that this is a much more ambitious scope than can be tackled in a single paper. (Some fields have a norm that their job is only to describe the world, not change it. This is culturally jarring to me but even in that case I think projects are better defined in terms of a change you want to see in the research community, if not the external world.) - Projects are best executed by a core team that stays together and provides intellectual continuity but with a diverse and varying set of collaborators for individual papers which helps constantly bring in new perspectives. Why pick projects instead of problems? If your method is to jump from problem to problem, you face a tradeoff. You could pick small problems that you can tackle in a month or two, but in that case the resulting papers may not have much impact. Or your can go deep into a topic for many years (essentially what I've described as a project, but structured as a single paper), but that's extremely risky. In my experience, once a research team is committed to a project, generating the research questions that individual papers in the project will tackle is fairly straightforward. Each paper in the project naturally generates a bunch of new questions and directions for future work. So generating new ideas is not the hard part, rather it is the profusion of ideas. How to select among them? Ideally some combination of intellectual curiosity and whatever best furthers the project's overall goals and vision.
46,71K