Ve společnosti @finalitycap si myslíme, že "Plaid for AI memory" je obrovská příležitost. Představte si, že každá aplikace nebo model umělé inteligence okamžitě zná váš kontext, preference, zájmy a historii To je obrovské pro UX + náklady 🧵👇 Rekvizity pro @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie pro podnícení skvělých nápadů:

2/ Dnes každý model umělé inteligence udržuje vaše chaty v izolaci. ChatGPT nezná vaši historii Claude nebo Gemini, a dokonce ani vaši identitu 🪪 Uživatelé ztrácejí čas a peníze opětovným vysvětlováním sebe sama. Není to jen frustrující, je to také nákladné 💸

3/ Uživatelé plýtvají tokeny a penězi tím, že v každé relaci znovu vstupují do kontextu na LLM, jako jsou osobní údaje, předvolby atd. Vzhledem k tomu, že LLM se účtují pomocí tokenů, tato neefektivita se sčítá V měřítku ChatGPT by opakovaný kontext mohl stát téměř 40 milionů dolarů ročně jen na výpočtech... Zde je matematika

4/ Společnosti zabývající se umělou inteligencí se řídí klasickým scénářem velkých technologií: zamykání uživatelských dat v oplocených zahradách, aby se maximalizovaly zisky Více uživatelských dat = vyšší příjmy 🤑 To je důvod, proč technologičtí giganti vybudovali impéria na reklamě poháněné informacemi o svých uživatelích. Je čas vrátit kontrolu uživatelům

5/ Paměť bude novým příkopem, který společnosti zabývající se umělou inteligencí používají k uzamčení uživatelů a zvýšení nákladů na🌊 přechod Vidíme, že se to děje již u nové paměťové funkce OpenAI Možná jednoho dne budeme OAuth s "Sign in with OpenAI", 🔑 ale skutečná flexibilita stále chybí

6/ Na uzamčení bude záležet více, protože různé modely AI září v oblastech, jako je obecnost, vyhledávání, kódování, terapie atd. Projekty jako @layerlens_ai, které vytvářejí benchmarky AI eval na @eigenlayer, tyto rozdíly zjasní a zdůrazní skutečnou hodnotu přenositelnosti napříč modely 🔄

7/ Týmy pracující na MCP umožňují modelům umělé inteligence bezpečný přístup a aktualizaci uživatelského kontextu z mnoha zdrojů, ale stále to vyžaduje přístup k rozhraním API zkTLS prostřednictvím @OpacityNetwork by mohl sjednotit data z web2 aplikací včetně těch, které nejsou přístupné prostřednictvím veřejných API, a zároveň zachovat soukromí podkladových dat

8/ @Plaid transformovala fintech web2 tím, že zpřístupnila přístup k finančním datům a nové aplikace Plaid for AI Memory by mohl udělat totéž a pohánět novou vlnu zážitků a aplikací založených na umělé inteligenci