Tại @finalitycap, chúng tôi nghĩ rằng "Plaid cho bộ nhớ AI" là một cơ hội lớn. Hãy tưởng tượng mỗi ứng dụng hoặc mô hình AI ngay lập tức biết được ngữ cảnh, sở thích, mối quan tâm và lịch sử của bạn. Điều này rất quan trọng cho trải nghiệm người dùng + chi phí 🧵👇 Cảm ơn @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie đã khơi dậy những ý tưởng tuyệt vời:

2/ Ngày nay, mọi mô hình AI đều giữ cho các cuộc trò chuyện của bạn bị cô lập. ChatGPT không biết lịch sử Claude hoặc Gemini của bạn hoặc thậm chí là danh tính của 🪪 bạn Người dùng lãng phí thời gian và tiền bạc để giải thích lại bản thân. Nó không chỉ gây thất vọng mà còn tốn kém 💸

3/ Người dùng lãng phí token và tiền bạc bằng cách nhập lại ngữ cảnh trên LLM như thông tin cá nhân, tùy chọn, v.v. trong mỗi phiên Vì LLM tính phí bằng mã thông báo, nên sự kém hiệu quả này tăng lên Ở quy mô của ChatGPT, ngữ cảnh lặp đi lặp lại có thể tiêu tốn gần 40 triệu đô la / năm chỉ riêng cho điện toán... Đây là toán học

4/ Các công ty AI đang tuân theo cẩm nang công nghệ lớn cổ điển: khóa dữ liệu người dùng trong các khu vườn có tường bao quanh để tối đa hóa lợi nhuận Nhiều dữ liệu người dùng hơn = nhiều doanh thu 🤑 hơn Đó là lý do tại sao những gã khổng lồ công nghệ đã xây dựng đế chế dựa trên quảng cáo được thúc đẩy bởi thông tin của người dùng của họ. Đã đến lúc trao lại quyền kiểm soát cho người dùng

5/ Bộ nhớ sẽ là hào mới mà các công ty AI sử dụng để khóa người dùng và tăng chi phí🌊 chuyển đổi Chúng ta thấy điều này đã diễn ra với tính năng bộ nhớ mới của OpenAI Có thể một ngày nào đó chúng ta sẽ OAuth với "Đăng nhập bằng OpenAI" 🔑 nhưng tính linh hoạt thực sự vẫn còn thiếu

6/ Lock-in will matter more as different AI models shine in areas like general, search, coding, therapy, etc. Projects like @layerlens_ai, building AI eval benchmarks on @eigenlayer, will make these differences clear and highlight the true value of portability across models 🔄

7/ Teams working on MCPs let AI models securely access & update user context from many sources but this still needs access to APIs zkTLS via @OpacityNetwork could unify data from web2 apps including those not accessible via public APIs, while keeping the underlying data private

8/ @Plaid transformed web2 fintech by unlocking financial data access and new apps Plaid for AI Memory could do the same, powering a new wave of AI-driven experiences and applications