В @finalitycap мы считаем, что "Plaid для AI памяти" — это огромная возможность. Представьте, что каждое приложение или AI модель мгновенно знает ваш контекст, предпочтения, интересы и историю. Это огромно для UX + затрат 🧵👇 Благодарим @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie за вдохновение отличными идеями:

2/ Сегодня каждая модель ИИ изолирует ваши чаты. ChatGPT не знает вашу историю с Claude или Gemini и даже не знает вашу личность 🪪 Пользователи тратят время и деньги на повторное объяснение себя. Это не только раздражает, но и дорого 💸

3/ Пользователи тратят токены и деньги, повторно вводя контекст в LLM, такой как личная информация, предпочтения и т. д. в каждой сессии. Поскольку LLM взимают плату за токены, эта неэффективность накапливается. На масштабе ChatGPT повторяющийся контекст может стоить почти 40 миллионов долларов в год только за вычисления... вот математика.

4/ Компании ИИ следуют классической стратегии крупных технологических компаний: запирают данные пользователей в закрытых системах, чтобы максимизировать прибыль. Больше данных пользователей = больше дохода 🤑 Вот почему технологические гиганты построили империи на рекламе, основанной на информации о своих пользователях. Пора вернуть контроль пользователям.

5/ Память станет новым барьером, который компании ИИ будут использовать, чтобы удерживать пользователей и повышать затраты на переключение🌊 Мы уже видим это в действии с новой функцией памяти от OpenAI Может быть, однажды мы будем использовать OAuth с "Войти с OpenAI" 🔑, но настоящей гибкости все еще не хватает

6/ Значение lock-in будет возрастать по мере того, как различные модели ИИ будут проявлять себя в таких областях, как общие знания, поиск, программирование, терапия и т.д. Проекты, такие как @layerlens_ai, создающие оценочные стандарты ИИ на @eigenlayer, сделают эти различия очевидными и подчеркнут истинную ценность портативности между моделями 🔄

7/ Teams working on MCPs let AI models securely access & update user context from many sources but this still needs access to APIs zkTLS via @OpacityNetwork could unify data from web2 apps including those not accessible via public APIs, while keeping the underlying data private

8/ @Plaid преобразовал веб2 финтех, открыв доступ к финансовым данным и новым приложениям Plaid для AI Memory может сделать то же самое, обеспечивая новую волну AI-управляемых опытов и приложений