في @finalitycap ، نعتقد أن "منقوشة للذاكرة الذكاء الاصطناعي" هي فرصة هائلة. تخيل أن كل تطبيق أو نموذج الذكاء الاصطناعي يعرف على الفور السياق والتفضيلات والاهتمامات والتاريخ هذا ضخم بالنسبة لتكاليف 🧵👇 UX + الدعائم @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie لإثارة أفكار رائعة:

2/ اليوم ، يحافظ كل نموذج الذكاء الاصطناعي على محادثاتك منعزلة. لا يعرف ChatGPT تاريخ كلود أو الجوزاء أو حتى هويتك 🪪 يضيع المستخدمون الوقت والمال في إعادة شرح أنفسهم. إنه ليس محبطا فحسب ، بل إنه مكلف 💸 أيضا

3/ يهدر المستخدمون الرموز المميزة والأموال عن طريق إعادة إدخال السياق في LLMs مثل المعلومات الشخصية ، والمقدمات ، وما إلى ذلك في كل جلسة نظرا لأن LLMs تتقاضى رسوما بالرموز المميزة ، فإن عدم الكفاءة هذا يضيف على نطاق ChatGPT ، قد يكلف السياق المتكرر ما يقرب من 40 مليون دولار سنويا في الحوسبة وحدها ... ها هي الرياضيات

4/ تتبع شركات الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة الكلاسيكية للتكنولوجيا الكبرى: قفل بيانات المستخدم في الحدائق المسورة لزيادة الأرباح إلى أقصى حد المزيد من بيانات المستخدم = المزيد من الإيرادات 🤑 لهذا السبب بنى عمالقة التكنولوجيا إمبراطوريات على الإعلانات تغذيها معلومات مستخدميهم. حان الوقت لإعادة التحكم للمستخدمين

5/ ستكون الذاكرة خندقا جديدا تستخدمه شركات الذكاء الاصطناعي لقفل المستخدمين ورفع تكاليف🌊 التبديل نرى هذا يتكشف بالفعل مع ميزة الذاكرة الجديدة في OpenAI ربما في يوم من الأيام سنقوم ب "تسجيل الدخول باستخدام OpenAI" 🔑 ولكن المرونة الحقيقية لا تزال مفقودة

6/ سيكون القفل أكثر أهمية مع تألق نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة في مجالات مثل العام ، والبحث ، والترميز ، والعلاج ، وما إلى ذلك. مشاريع مثل @layerlens_ai ، التي تبني معايير تقييم الذكاء الاصطناعي على @eigenlayer ، ستجعل هذه الاختلافات واضحة وتسلط الضوء على القيمة الحقيقية لقابلية النقل عبر النماذج 🔄

7/ تسمح الفرق التي تعمل على MCPs لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول بأمان إلى سياق المستخدم وتحديثه من العديد من المصادر ولكن هذا لا يزال بحاجة إلى الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات يمكن ل zkTLS عبر @OpacityNetwork توحيد البيانات من تطبيقات web2 بما في ذلك تلك التي لا يمكن الوصول إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات العامة ، مع الحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية

8/ @Plaid تحويل Web2 fintech من خلال فتح الوصول إلى البيانات المالية والتطبيقات الجديدة يمكن ل Plaid for الذكاء الاصطناعي أن يفعل الشيء نفسه ، مما يدعم موجة جديدة من التجارب والتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي