Da @finalitycap, pensiamo che "Plaid per la memoria AI" sia un'enorme opportunità. Immagina ogni app o modello AI che conosce istantaneamente il tuo contesto, preferenze, interessi e storia. Questo è enorme per l'UX + i costi 🧵👇 Complimenti a @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie per aver suscitato grandi idee:

2/ Oggi, ogni modello di intelligenza artificiale tiene le tue chat isolate. ChatGPT non conosce la tua storia con Claude o Gemini, né la tua identità 🪪 Gli utenti perdono tempo e denaro a spiegarsi di nuovo. Non è solo frustrante, è anche costoso 💸

3/ Gli utenti sprecano token e denaro reinserendo il contesto su LLM come informazioni personali, preferenze, ecc. in ogni sessione. Poiché gli LLM addebitano in base ai token, questa inefficienza si accumula. A scala di ChatGPT, il contesto ripetuto potrebbe costare quasi 40 milioni di dollari all'anno solo in calcolo... ecco i calcoli.

4/ Le aziende di intelligenza artificiale stanno seguendo il classico manuale delle grandi aziende tecnologiche: rinchiudere i dati degli utenti in giardini recintati per massimizzare i profitti. Più dati degli utenti = più entrate 🤑 Ecco perché i giganti della tecnologia hanno costruito imperi basati sulla pubblicità alimentata dalle informazioni dei loro utenti. È tempo di restituire il controllo agli utenti.

5/ La memoria sarà un nuovo vantaggio competitivo che le aziende di intelligenza artificiale utilizzeranno per trattenere gli utenti e aumentare i costi di switching🌊 Stiamo già vedendo questo sviluppo con la nuova funzione di memoria di OpenAI Forse un giorno utilizzeremo OAuth con "Accedi con OpenAI" 🔑, ma la vera flessibilità è ancora mancante

6/ Il lock-in avrà più importanza man mano che diversi modelli di intelligenza artificiale si distinguono in aree come generale, ricerca, programmazione, terapia, ecc. Progetti come @layerlens_ai, che costruiscono benchmark di valutazione dell'IA su @eigenlayer, renderanno queste differenze chiare e metteranno in evidenza il vero valore della portabilità tra i modelli 🔄

7/ I team che lavorano sugli MCP consentono ai modelli di intelligenza artificiale di accedere e aggiornare in modo sicuro il contesto utente da molte fonti, ma questo richiede comunque l'accesso alle API zkTLS via @OpacityNetwork potrebbe unificare i dati provenienti dalle app web2, comprese quelle non accessibili tramite API pubbliche, mantenendo privati i dati sottostanti

8/ @Plaid ha trasformato il fintech web2 sbloccando l'accesso ai dati finanziari e nuove app Plaid per AI Memory potrebbe fare lo stesso, alimentando una nuova ondata di esperienze e applicazioni guidate dall'IA