Bij @finalitycap denken we dat "Plaid voor AI-geheugen" een enorme kans is. Stel je voor dat elke app of AI-model onmiddellijk jouw context, voorkeuren, interesses en geschiedenis kent. Dit is enorm voor UX + kosten 🧵👇 Complimenten aan @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie voor het aansteken van geweldige ideeën:

2/ Vandaag houdt elk AI-model je gesprekken gescheiden. ChatGPT kent je Claude- of Gemini-geschiedenis of zelfs je identiteit niet 🪪 Gebruikers verspillen tijd en geld door zichzelf opnieuw uit te leggen. Het is niet alleen frustrerend, het is ook kostbaar 💸

3/ Gebruikers verspillen tokens en geld door in elke sessie context opnieuw in te voeren op LLM's zoals persoonlijke informatie, voorkeuren, enz. Aangezien LLM's per token kosten, loopt deze inefficiëntie op Bij de schaal van ChatGPT zou herhaalde context bijna $40 miljoen per jaar aan rekenkosten kunnen kosten... hier is de rekensom

4/ AI-bedrijven volgen het klassieke grote tech-handboek: gebruikersdata opsluiten in afgesloten tuinen om de winst te maximaliseren Meer gebruikersdata = meer inkomsten 🤑 Daarom hebben techgiganten rijken opgebouwd op advertenties die worden aangedreven door de informatie van hun gebruikers. Het is tijd om de controle terug te geven aan de gebruikers.

5/ Geheugen zal een nieuwe bescherming zijn die AI-bedrijven gebruiken om gebruikers vast te houden en de overstapkosten te verhogen🌊 We zien dit al gebeuren met de nieuwe geheugenfunctie van OpenAI Misschien zullen we op een dag OAuth gebruiken met "Aanmelden met OpenAI" 🔑 maar echte flexibiliteit ontbreekt nog steeds

6/ Lock-in zal belangrijker worden naarmate verschillende AI-modellen uitblinken in gebieden zoals algemeen, zoeken, coderen, therapie, enz. Projecten zoals @layerlens_ai, die AI-evaluatie benchmarks bouwen op @eigenlayer, zullen deze verschillen duidelijk maken en de ware waarde van draagbaarheid tussen modellen benadrukken 🔄

7/ Teams die aan MCP's werken, laten AI-modellen veilig toegang krijgen tot de gebruikerscontext en deze bijwerken vanuit vele bronnen, maar hiervoor is nog steeds toegang tot API's nodig zkTLS via @OpacityNetwork kan gegevens van web2-apps verenigen, inclusief apps die niet toegankelijk zijn via openbare API's, terwijl de onderliggende gegevens privé blijven

8/ @Plaid heeft web2 fintech getransformeerd door toegang tot financiële gegevens en nieuwe apps te ontgrendelen. Plaid voor AI-geheugen zou hetzelfde kunnen doen, en een nieuwe golf van AI-gedreven ervaringen en applicaties aandrijven.