Pada @finalitycap, kami pikir "Plaid untuk memori AI" adalah peluang besar. Bayangkan setiap aplikasi atau model AI secara instan mengetahui konteks, preferensi, minat, dan riwayat Anda Ini sangat besar untuk UX + biaya 🧵👇 Alat peraga untuk @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie untuk memicu ide-ide hebat:

2/ Saat ini, setiap model AI membuat obrolan Anda tertutup. ChatGPT tidak mengetahui sejarah Claude atau Gemini Anda atau bahkan identitas 🪪 Anda Pengguna membuang waktu dan uang untuk menjelaskan kembali diri mereka sendiri. Ini tidak hanya membuat frustrasi, tetapi juga mahal 💸

3/ Pengguna membuang-buang token dan uang dengan memasukkan kembali konteks pada LLM seperti info pribadi, pref, dll. di setiap sesi Karena LLM mengenakan biaya berdasarkan token, inefisiensi ini bertambah Pada skala ChatGPT, konteks berulang dapat menelan biaya hampir $40 juta/tahun dalam komputasi saja... Inilah matematikanya

4/ Perusahaan AI mengikuti buku pedoman teknologi besar klasik: mengunci data pengguna di taman berdinding untuk memaksimalkan keuntungan Lebih banyak data pengguna = lebih banyak pendapatan 🤑 Itu sebabnya raksasa teknologi membangun kerajaan di atas iklan yang didorong oleh info pengguna mereka. Saatnya mengembalikan kendali kepada pengguna

5/ Memori akan menjadi parit baru yang digunakan perusahaan AI untuk mengunci pengguna dan menaikkan biaya🌊 switching Kami melihat ini sudah terungkap dengan fitur memori baru OpenAI Mungkin suatu hari kita akan OAuth dengan "Masuk dengan OpenAI" 🔑 tetapi fleksibilitas sejati masih hilang

6/ Penguncian akan lebih penting karena model AI yang berbeda bersinar di bidang-bidang seperti umum, pencarian, pengkodean, terapi, dll. Proyek seperti @layerlens_ai, membangun tolok ukur evaluasi AI pada @eigenlayer, akan memperjelas perbedaan ini dan menyoroti nilai sebenarnya dari portabilitas di seluruh model 🔄

7/ Tim yang mengerjakan MCP memungkinkan model AI mengakses & memperbarui konteks pengguna dengan aman dari banyak sumber, tetapi ini masih memerlukan akses ke API zkTLS melalui @OpacityNetwork dapat menyatukan data dari aplikasi web2 termasuk yang tidak dapat diakses melalui API publik, sambil menjaga kerahasiaan data yang mendasarinya

8/ @Plaid mengubah fintech web2 dengan membuka akses data keuangan dan aplikasi baru Plaid untuk AI Memory dapat melakukan hal yang sama, mendukung gelombang baru pengalaman dan aplikasi berbasis AI