Na @finalitycap, achamos que "Plaid para memória de IA" é uma grande oportunidade. Imagine cada aplicativo ou modelo de IA conhecendo instantaneamente seu contexto, preferências, interesses e histórico Isso é enorme para os custos 🧵👇 de UX + Adereços a @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie para gerar grandes ideias:
2/ Hoje, todos os modelos de IA mantêm seus bate-papos isolados. O ChatGPT não conhece sua história de Claude ou Gemini ou mesmo sua identidade 🪪 Os usuários perdem tempo e dinheiro se explicando novamente. Não é apenas frustrante, também é caro 💸
3/ Os usuários desperdiçam tokens e dinheiro reentrando no contexto em LLMs como informações pessoais, preferências, etc. em todas as sessões Como os LLMs cobram por tokens, essa ineficiência aumenta Na escala do ChatGPT, o contexto repetido pode custar quase US$ 40 milhões/ano apenas em computação... Aqui está a matemática
4/ As empresas de IA estão seguindo o manual clássico das grandes tecnologias: bloquear os dados do usuário em jardins murados para maximizar os lucros Mais dados do usuário = mais receita 🤑 É por isso que os gigantes da tecnologia construíram impérios com base na publicidade alimentada pelas informações de seus usuários. É hora de devolver o controle aos usuários
5/ A memória será um novo fosso que as empresas de IA usam para prender os usuários e aumentar os custos🌊 de troca Já vemos isso se desenrolando com o novo recurso de memória da OpenAI Talvez um dia façamos OAuth com "Entrar com OpenAI", 🔑 mas a verdadeira flexibilidade ainda está faltando
6/ O aprisionamento será mais importante à medida que diferentes modelos de IA brilham em áreas como geral, pesquisa, codificação, terapia, etc. Projetos como o @layerlens_ai, construindo benchmarks de avaliação de IA no @eigenlayer, deixarão essas diferenças claras e destacarão o verdadeiro valor da portabilidade entre os modelos 🔄
7/ As equipes que trabalham em MCPs permitem que os modelos de IA acessem e atualizem com segurança o contexto do usuário de várias fontes, mas isso ainda precisa de acesso às APIs zkTLS via @OpacityNetwork pode unificar dados de aplicativos web2, incluindo aqueles não acessíveis por meio de APIs públicas, mantendo os dados subjacentes privados
8/ @Plaid transformou a fintech web2 ao desbloquear o acesso a dados financeiros e novos aplicativos O Plaid for AI Memory pode fazer o mesmo, alimentando uma nova onda de experiências e aplicativos orientados por IA
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